一种磁盘故障的预测方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利(10)授权公告号CN109669796B(45)授权公告日2022.02.11(21)申请号201811561641.9(51)Int.Cl.(22)申请日2018.12.20G06F11/07(2006.01)G06F11/30(2006.01)(65)同一申请的已公布的文献号G06F11/32(2006.01)申请公布号CN109669796A(56)对比文件(43)申请公布日2019.04.23CN106201834A,2016.12.07(73)专利权人湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限CN102508619A,2012.06.20公司CN108021484A,2018.05.11地址410003湖南省长沙市开福区湖南国CN108986869A,2018.12.11际会展中心北四楼TW201732789A,2017.09.16(72)发明人盛骥斌曾迅迅唐文滔刘维US9612896B1,2017.04.04华，梁洁，陈戈，庄一嵘，唐宏.人工智能李兴平陈步在CDN关键技术中的应用探讨.《移动通信》(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限.2018,(第8期),第38-45页.公司11227代理人李伟王宝筠审查员高新琳权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种磁盘故障的预测方法和装置(57)摘要本发明提供了一种磁盘故障的预测方法和装置，应用于CDN网络，所述方法首先获得所述CDN网络中的目标主机当前的压力数据和历史的压力数据；然后根据预设算法对所述主机当前的压力数据和历史的压力数据进行运算，得到未来时间段的主机压力值；之后将所述主机压力值带入预先设置的回归模型中，得到所述回归模型输出的与所述主机相关联的磁盘的预测磁盘健康度数据；最后根据每一个所述磁盘的预测磁盘健康度数据与该磁盘的历史健康度数据进行校准，得到每一个磁盘的故障预测结果。因此，本发明技术方案可以在磁盘发生故障之前，就可以准确预测到每一个磁盘的故障预测结果，便于根据故障预测结果提前进行处理。CN109669796BCN109669796B权利要求书1/2页1.一种磁盘故障的预测方法，其特征在于，应用于CDN网络，所述方法包括：获得所述CDN网络中的目标主机当前的压力数据和历史的压力数据；所述压力数据用于表征主机运行时所述主机的硬件运行信息和网络压力信息；根据预设算法对所述主机当前的压力数据和历史的压力数据进行运算，得到未来时间段的主机压力值；将所述主机压力值带入预先设置的回归模型中，得到所述回归模型输出的与所述主机相关联的磁盘的预测磁盘健康度数据；所述回归模型为预先依据主机历史的压力数据和该主机对应磁盘的磁盘健康度数据进行训练得到的；根据每一个所述磁盘的预测磁盘健康度数据与该磁盘的历史健康度数据进行校准，得到每一个磁盘的故障预测结果；其中，所述回归模型的训练过程包括：获得目标磁盘的静态信息和动态信息，所述静态信息用于表征所述目标磁盘的硬件属性信息，所述动态信息用于表征所述目标磁盘运行时的状态信息；将所述静态信息进行降维编码，得到每一个所述目标磁盘对应的类别识别码；将所述动态信息进行权值计算，得到每一个类别识别码对应的磁盘健康值；获得各个目标磁盘所在主机的压力信息；将各个所述压力信息以及该主机中各个目标磁盘对应的磁盘健康度进行机器学习训练，得到回归模型。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，还包括：依据所述故障预测结果发出报警信息；所述报警信息包括提前转存、更换磁盘或分压；若所述报警信息为更换时，则获得目标帐号并向所述目标帐号发送表征需要更换磁盘的报警信息；若所述报警信息为转存或分压时，控制所述磁盘的主机执行转存或分压操作。3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预设算法为马科夫链算法。4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获得磁盘的动态信息包括：对所述目标磁盘发出检测指令；所述检测指令用于指示所述目标磁盘进行自我检测；得到所述目标磁盘返回的动态信息；所述动态信息至少包括：目标磁盘的马达、盘片、电路和/或磁头的运行状态。5.一种磁盘故障的预测装置，其特征在于，应用于CDN网络，所述装置包括：获得模块，用于获得所述CDN网络中的目标主机当前的压力数据和历史的压力数据；所述压力数据用于表征主机运行时所述主机的硬件运行信息和网络压力信息；主机压力计算模块，用于根据预设算法对所述主机当前的压力数据和历史的压力数据进行运算，得到未来时间段的主机压力值；健康度计算模块，用于将所述主机压力值带入预先设置的回归模型中，得到所述回归模型输出的与所述主机相关联的磁盘的预测磁盘健康度数据；所述回归模型为预先依据主机历史的压力数据和该主机对应磁盘的磁盘健康度数据进行训练得到的；结果输出模块，用于根据每