一种广告推荐方法、装置、终端和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110363590A(43)申请公布日2019.10.22(21)申请号201910640133.8(22)申请日2019.07.16(71)申请人深圳乐信软件技术有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号中国储能大厦第24层(72)发明人程佳宇(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图6页(54)发明名称一种广告推荐方法、装置、终端和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种广告推荐方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：获取目标用户与待测广告的第一目标输入特征，以及目标用户与重点类目下待测广告的第二目标输入特征；将第一目标输入特征输入预先构建的点击预测模型，得到目标用户对每个待测广告的点击概率；根据目标用户对每个待测广告的点击概率，确定待测广告的初始排序；将第二目标输入特征输入预先构建的下单预测模型，确定目标用户对重点类目下每个待测广告的下单概率；根据目标用户对重点类目下每个待测广告的下单概率，对初始排序进行修正，确定待测广告的推荐排序。本发明实施例可以在提高点击率的基础上降低无效曝光的概率，进而提升广告系统的整体曝光收益。CN110363590ACN110363590A权利要求书1/2页1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户与待测广告的第一目标输入特征，以及所述目标用户与重点类目下所述待测广告的第二目标输入特征；将所述第一目标输入特征输入预先构建的点击预测模型，得到所述目标用户对每个所述待测广告的点击概率；根据所述目标用户对每个所述待测广告的点击概率，确定所述待测广告的初始排序；将所述第二目标输入特征输入预先构建的下单预测模型，确定所述目标用户对重点类目下每个所述待测广告的下单概率；根据所述目标用户对重点类目下每个所述待测广告的下单概率，对所述初始排序进行修正，确定所述待测广告的推荐排序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户对每个所述待测广告的点击概率，确定所述待测广告的初始排序，包括：根据所述目标用户对每个待测广告的点击概率，按照从大到小的顺序对所述待测广告进行排序，得到所述初始排序。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户对重点类目下每个所述待测广告的下单概率，对所述初始排序进行修正，包括：对于属于所述重点类目，并且所述目标用户的下单概率小于概率阈值的所述待测广告，将其在所述初始排序中的位置按照设定规则进行打压，并修正所述初始排序。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户与待测广告的第一目标输入特征之前，还包括：构建所述点击预测模型和所述下单预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建所述点击预测模型，包括：获取第一预设历史时间内的第一广告日志数据；根据所述第一广告日志数据生成第一样本数据，所述第一样本数据包括第一样本输入特征以及对应的点击标签，所述第一样本输入特征包括用户特征、广告特征以及用户与广告的交叉特征；根据所述第一样本数据对高阶逻辑回归模型进行训练，得到点击预测模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建所述下单预测模型，包括：获取第二预设历史时间内，所述重点类目下的第二广告日志数据；根据所述第二广告日志数据生成第二样本数据，所述第二样本数据包括第二样本输入特征以及对应的下单标签，所述第二样本输入特征包括用户特征、用户风控特征以及用户与所述重点类目下广告的交叉特征；根据所述第二样本数据对Xgboost模型进行训练，得到下单预测模型。7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，所述第一目标输入特征包括目标用户特征、待测广告特征以及所述目标用户与所述待测广告的交叉特征，所述第二目标输入特征包括目标用户特征、目标用户风控特征以及所述目标用户与所述重点类目下所述待测广告的交叉特征，所述目标用户为基于热点规则确定的用户，所述待测广告为设定目标时间内的有效广告。8.一种广告推荐装置，其特征在于，包括：2CN110363590A权利要求书2/2页特征获取模块，用于获取目标用户与待测广告的第一目标输入特征，以及所述目标用户与重点类目下所述待测广告的第二目标输入特征；点击预测模块，用于将所述第一目标输入特征输入预先构建的点击预测模型，得到所述目标用户对每个所述待测广告的点击概率；初始排序模块，用于根据所述目标用户对每个所述待测广告的点击概率，确定所述待测广告的初始排序；下单预测模块，用于将所述第二目标输入特征输入预先构建的下单预测模型，确定所述目标用户对重点类目下每个所述待测广告的下单概率；排序修正模块，用于根据所述目