音乐分类器、相关方法以及助听器.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110634508A(43)申请公布日2019.12.31(21)申请号201910545109.6(22)申请日2019.06.21(30)优先权数据62/688,7262018.06.22US16/429,2682019.06.03US(71)申请人半导体组件工业公司地址美国亚利桑那州(72)发明人P·德赫加尼R·L·布伦南(74)专利代理机构北京律盟知识产权代理有限责任公司11287代理人章蕾(51)Int.Cl.G10L25/78(2013.01)G10L25/81(2013.01)权利要求书2页说明书14页附图11页(54)发明名称音乐分类器、相关方法以及助听器(57)摘要本申请涉及音乐分类器、相关方法以及助听器。本发明揭示一种音频装置，其包含确定音乐何时存在于音频信号中的音乐分类器。所述音频装置经配置以接收音频，处理所述经接收音频，且将所述经处理音频输出到用户。所述处理可基于所述音乐分类器的所述输出进行调整。所述音乐分类器利用多个决策单元，每一决策单元单独对所述经接收音频操作。简化所述决策单元以减少操作所必需的所述处理且因此减少电力。因此，每一决策单元可能不足以单独确定音乐，但组合起来可精确检测音乐，同时按适合例如助听器的移动装置的速率消耗电力。CN110634508ACN110634508A权利要求书1/2页1.一种用于音频装置的音乐分类器，所述音乐分类器包括：信号调节单元，其经配置以将数字化时域音频信号变换为包含多个频率带的对应频域信号；多个决策单元，其并行操作，每一决策单元经配置以评估所述多个频率带中的一或多者以确定多个特征分数，每一特征分数对应于与音乐相关联的特性；及组合和音乐检测单元，其经配置以在时间段内组合所述多个特征分数以确定所述音频信号是否包含音乐。2.根据权利要求1所述的音频装置的音乐分类器，其中所述多个决策单元包含节拍检测单元且其中所述节拍检测单元经配置以从所述多个频率带选择一或多个频率带，从每一选定频率带提取多个特征，将来自每一选定频率带的所述多个特征输入到节拍检测神经网络中，及基于所述节拍检测神经网络的输出检测重复节拍模式。3.根据权利要求2所述的音频装置的音乐分类器，其中从每一选定频率带提取的所述多个特征形成包含能量平均值、能量标准差、能量最大值、能量峰度、能量斜度和能量交叉相关矢量的特征集。4.根据权利要求1所述的音频装置的音乐分类器，其中所述多个决策单元包含音调检测单元，所述音调检测单元经配置以基于所述多个带的每一者中的能量量值和能量方差检测所述多个带中的一或多者中的音调。5.根据权利要求1所述的音频装置的音乐分类器，其中所述多个决策单元包含调变活动追踪单元，所述调变活动追踪单元经配置以基于所述多个带的和的最小平均能量和最大平均能量检测宽带调变。6.根据权利要求1所述的音频装置的音乐分类器，其中所述组合和音乐检测单元经配置以施加权重到每一特征分数以获得加权特征分数，将所述加权特征分数求和以获得音乐分数，累积多个帧的音乐分数，计算所述多个帧的所述音乐分数的平均值，比较所述平均值与阈值，且将滞后控制施加到所述阈值的有音乐或无音乐输出。7.一种用于音频信号中的音乐检测的方法，所述方法包括：接收音频信号；数字化所述音频信号以获得数字化音频信号；将所述数字化音频信号变换为多个频率带；将所述多个频率带施加到并行操作的多个决策单元；从所述多个决策单元中的每一者获得特征分数，来自每一决策单元的所述特征分数对应于特定音乐特性包含在所述音频信号中的概率；和组合所述特征分数以检测所述音频信号中的音乐。8.根据权利要求7所述的音乐检测方法，其中所述决策单元包含节拍检测单元，且其中：从所述节拍检测单元获得特征分数包含：基于神经网络检测所述多个频率带中的重复节拍模式。9.根据权利要求7所述的音乐检测方法，其中所述决策单元包含音调检测单元，且其中：从所述音调检测单元获得特征分数包含：2CN110634508A权利要求书2/2页基于所述多个频率带中的每一者中的能量量值和能量方差检测多个频率带中的一或多者中的音调。10.根据权利要求7所述的音乐检测方法，其中所述决策单元包含调变活动追踪单元，且其中：从所述调变活动追踪单元获得特征分数包含：基于所述多个频率带的和的最小平均能量和最大平均能量检测宽带调变。11.根据权利要求10所述的音乐检测方法，其中所述组合包括：将所述特征分数施加到神经网络；及基于所述神经网络的输出检测所述音频信号中的音乐。12.一种助听器，其包括：信号调节级，其经配置以将数字化音频信号转换为多个频率带；及音乐分类器，其耦合到所述信号调节级，所述音乐分类器包含：特征检测和追踪单元，其包含并行操作的多个决策单元，每一决策单元经配置