一种生成乐曲的方法、装置和设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110660375A(43)申请公布日2020.01.07(21)申请号201810689003.9(22)申请日2018.06.28(71)申请人北京搜狗科技发展有限公司地址100084北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间(72)发明人周伟浩关键张喜梅张亚鹏肖彬夏丁胤余浩(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人刘佳朱静(51)Int.Cl.G10H1/00(2006.01)G06N99/00(2019.01)权利要求书2页说明书18页附图3页(54)发明名称一种生成乐曲的方法、装置和设备(57)摘要本发明公开了一种生成乐曲的方法，该方法包括：获取输入音频中的第一旋律信息；根据所述第一旋律信息和乐曲学习模型生成目标乐曲。本发明实施例提供的方法，当用户想要自己即时创作乐曲时，用户只需要创作出乐曲的一部分旋律，就可以基于用户输入的一部分旋律预测出乐曲的所有旋律，从而为用户提供自己参与创作而成的乐曲，使得用户可以自己参与创作而成的乐曲，表达自己内心的感受。此外，本发明还公开了一种生成乐曲的装置和设备。CN110660375ACN110660375A权利要求书1/2页1.一种生成乐曲的方法，其特征在于，包括：获取输入音频中的第一旋律信息；根据所述第一旋律信息和乐曲学习模型生成目标乐曲，所述目标乐曲包括所述第一旋律信息和与所述第一旋律信息相匹配的第二旋律信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取第一历史旋律信息和与所述第一历史旋律信息相匹配的第二历史旋律信息；依据所述第一历史旋律信息与所述第二历史旋律信息之间的对应关系，对所述乐曲学习模型进行训练。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一旋律信息和乐曲学习模型生成目标乐曲，包括：获取所述第一旋律信息对应的第一音符串，将所述第一音符串输入至所述乐曲学习模型，得到所述乐曲学习模型生成的第二音符串；判断所述第二音符串是否满足预设条件；若所述第二音符串满足预设条件，基于所述第二音符串确定目标乐曲。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一旋律信息和乐曲学习模型生成目标乐曲，包括：在多个预置的引子旋律中查找与所述第一旋律信息相匹配的目标引子旋律；将所述目标引子旋律输入至所述乐曲学习模型中，得到所述乐曲学习模型生成的所述目标乐曲；其中，所述乐曲学习模型预先基于所述引子旋律与历史乐曲中的完整旋律信息之间的对应关系进行训练。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述乐曲学习模型包括多个，所述依据所述第一历史旋律信息与所述第二历史旋律信息之间的对应关系，对所述乐曲学习模型进行训练，包括：获取不同乐曲类型的所述第一历史旋律信息和所述第二历史旋律信息；根据所述乐曲类型、所述第一历史旋律信息与所述第二历史旋律信息之间的对应关系，训练得到不同乐曲类型的所述乐曲学习模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一旋律信息和乐曲学习模型生成目标乐曲，包括：响应于用户的选择操作，从所述乐曲学习模型中确定第一目标乐曲学习模型；根据所述第一旋律信息和所述第一目标乐曲学习模型生成所述目标乐曲。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一旋律信息和乐曲学习模型生成目标乐曲，包括：获取用户的历史行为数据，从所述历史行为数据中提取历史乐曲信息；确定所述历史乐曲信息对应的第二乐曲类型，从所述乐曲学习模型中获取与所述乐曲类型相匹配的第二目标乐曲学习模型；根据所述第一旋律信息和所述第二目标乐曲学习模型生成所述目标乐曲。8.一种生成乐曲的装置，其特征在于，包括：获取单元和生成单元；所述获取单元，用于获取输入音频中的第一旋律信息；2CN110660375A权利要求书2/2页所述生成单元，用于根据所述第一旋律信息和乐曲学习模型生成目标乐曲，所述目标乐曲包括所述第一旋律信息和与所述第一旋律信息相匹配的第二旋律信息。9.一种生成乐曲设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如权利要求1至7中任意一项所述生成乐曲的方法。10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任意一项所述生成乐曲的方法。3CN110660375A说明书1/18页一种生成乐曲的方法、装置和设备技术领域[0001]本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种生成乐曲的方法、装置和设备。背景技术[0002]目前，各种音乐类应用被用户普遍使用。常见的音乐类应用可以为用户查找