一种音乐推荐方法、装置、计算装置和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110889008A(43)申请公布日2020.03.17(21)申请号201811051761.4(22)申请日2018.09.10(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519070广东省珠海市前山金鸡西路(72)发明人廖海霖张新毛跃辉廖湖锋王慧君(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人黄志华(51)Int.Cl.G06F16/635(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种音乐推荐方法、装置、计算装置和存储介质(57)摘要本申请公开了一种音乐推荐方法、装置、计算装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，用以解决现有技术中使用复杂的操作完成音乐推荐并耗费时间长的问题。本申请中，通过在大数据下自学习的方法，用户向移动终端发出声音，可以得到当前用户的心情，根据用户的心情，得到适合用户心情类型的音乐。CN110889008ACN110889008A权利要求书1/2页1.一种音乐推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的声音；根据所述用户的声音得到心情关键词；其中，所述心情关键词用于表示用户当前心情；为该用户推荐与所述心情关键词对应类型的音乐。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的声音之前，所述方法还包括：采集多个用户发出的声音；针对采集的每个声音提取其声纹并将声纹作为该声音的样本；通过在大数据下自学习的方法，采用该样本对声音情绪模型进行训练，使得所述声音情绪模型可以通过用户的声音得到与该声音对应的心情关键词；根据所述用户的声音得到心情关键词，具体包括：采用所述声音情绪模型对所述用户的声音进行分析，得到心情关键词。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对采集的每个声音提取其声纹并将声纹作为该声音的样本，具体包括：将采集到的声音信号转换成声谱图和频谱图；从声谱图和频谱图中提取声纹；基于梅尔频率倒谱系数，从提取的声纹中得到声音特征值，并将声音特征值作为该声音的样本。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，训练好的声音情绪模型包括key值-value值表；其中，该key值表示声音特征值，value值表示该声音特征值对应的心情关键词；根据所述用户的声音得到心情关键词，具体包括：将采集到的声音信号转换成声谱图和频谱图；从声谱图和频谱图中提取声纹；基于梅尔频率倒谱系数，从提取的声纹中得到声音特征值根据key值-value值表，得到所述声音特征值对应的心情关键词。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的声音之后，所述方法还包括：对所述用户的声音进行语义解析；根据语义解析结果，确定所述用户请求的音乐的检索范围；为该用户推荐与所述心情关键词对应类型的音乐，具体包括：在用户请求的音乐的检索范围内，为该用户推荐与所述心情关键词对应类型的音乐。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在用户请求的音乐的检索范围内，为该用户推荐与所述心情关键词对应类型的音乐，具体包括：根据心情关键词与音乐标签的预设对应关系，得到适合所述用户的心情关键词的音乐标签；在用户请求的音乐的检索范围内，根据得到的音乐标签，为该用户推荐音乐。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的声音之后，所述方法还包括：对所述用户的声音进行语义解析；若根据语义解析结果，确定该声音中含有唤醒词，则执行根据所述用户的声音得到心情关键词的操作。8.一种音乐推荐装置，其特征在于，所述装置包括：2CN110889008A权利要求书2/2页获取模块，用于获取用户的声音；训练分析模块，用于根据所述用户的声音得到心情关键词；其中，所述心情关键词用于表示用户当前心情；推荐模块，用于为该用户推荐与所述心情关键词对应类型的音乐。9.一种音乐推荐可读介质，存储有移动终端可执行指令，其特征在于，所述移动终端可执行指令用于执行如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法。10.一种计算装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法。3CN110889008A说明书1/8页一种音乐推荐方法、装置、计算装置和存储介质技术领域[0001]本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种音乐推荐方法、装置、计算装置和存储介质。背景技术[0002]现在智能终端行业发展迅速，各种智能终端越来越智能化。当前的移动终端大都具有音乐播放功能，而且使用率很高。如何能够根据用户的心情来判断播放音乐的类型变得越来越重要。[0003]现有技术中，大部分都是通过用户的心跳、脉搏、呼吸、心率等