一种对象推荐方法、装置以及相关设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111222053A(43)申请公布日2020.06.02(21)申请号201911182545.8(22)申请日2019.11.27(71)申请人腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人黄昕李深远(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人郝传鑫熊永强(51)Int.Cl.G06F16/9536(2019.01)G06F16/901(2019.01)G06F40/284(2020.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图8页(54)发明名称一种对象推荐方法、装置以及相关设备(57)摘要本发明实施例公开一种对象推荐方法、装置以及相关设备，通过根据用户与用户之间的社交关系构建同质用户网络，根据用户、偏好对象、用户与偏好对象之间的偏好关系、用户与用户之间的社交关系建立异构网络，按照预设元路径进行随机游走获取节点序列后将其转换成词向量序列，再根据目标用户遍历同质用户网络，以获取与目标用户存在社交关系的社交用户，接着根据目标用户和社交用户查找词向量序列获取目标用户对应的词向量和社交用户对应的词向量，则可以根据目标用户对应的词向量和社交用户对应的词向量获取社交用户与目标用户之间的用户相似度，最后可以根据用户相似度向目标用户推荐社交用户对应的偏好对象，实现向目标用户的对象推荐。CN111222053ACN111222053A权利要求书1/2页1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：根据用户与用户之间的社交关系构建同质用户网络；根据用户、偏好对象、用户与偏好对象之间的偏好关系、用户与用户之间的社交关系建立异构网络；在所述异构网络中按照预设元路径进行随机游走，获取节点序列，所述预设元路径为符合用户相似性的物理意义的元路径，并将所述节点序列转换成词向量序列，所述词向量序列为对所述节点序列的节点进行词向量表达处理后得到的序列；根据目标用户遍历所述同质用户网络，获取与所述目标用户存在社交关系的用户作为社交用户；根据所述目标用户、所述社交用户查找所述词向量序列，获取所述目标用户对应的词向量和所述社交用户对应的词向量，根据所述目标用户对应的词向量和所述社交用户对应的词向量计算所述社交用户的用户相似度；根据所述社交用户的用户相似度向所述目标用户推荐所述社交用户的偏好对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户、偏好对象、用户与偏好对象之间的偏好关系、用户与用户之间的社交关系建立异构网络，包括：根据用户、偏好对象、偏好对象关联信息、偏好对象与偏好对象关联信息之间的关联关系、用户与偏好对象之间的偏好关系、用户与用户之间的社交关系建立所述异构网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述节点序列转换成词向量序列，包括：将所述节点序列输入word2vec模型以获取所述词向量序列。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对应的词向量和所述社交用户对应的词向量计算所述社交用户的用户相似度，包括：根据所述目标用户对应的词向量和所述社交用户对应的词向量计算向量余弦值，并将所述向量余弦值作为所述社交用户的用户相似度。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述社交用户的用户相似度向所述目标用户推荐所述社交用户的偏好对象，包括：判断所述用户相似度和预设相似度的大小，当所述用户相似度大于所述预设相似度时，根据所述用户相似度对应的社交用户查找所述异构网络，获取所述社交用户的偏好对象；向所述目标用户推荐所述社交用户的偏好对象。6.一种对象推荐装置，其特征在于，包括：第一网络建立单元，用于根据用户与用户之间的社交关系构建同质用户网络；第二网络建立单元，用于根据用户、偏好对象、用户与偏好对象之间的偏好关系、用户与用户之间的社交关系建立异构网络；节点序列获取单元，用于在所述异构网络中按照预设元路径进行随机游走，获取节点序列，所述预设元路径为符合用户相似性的物理意义的元路径；词向量序列获取单元，用于将所述节点序列转换成词向量序列，所述词向量序列为对所述节点序列的节点进行词向量表达处理后得到的序列；社交用户获取单元，用于根据目标用户遍历所述同质用户网络，获取与所述目标用户2CN111222053A权利要求书2/2页存在社交关系的用户作为社交用户；用户相似度获取单元，用于根据所述目标用户、所述社交用户查找所述词向量序列，获取所述目标用户对应的词向量和所述社交用户对应的词向量，根据所述目标用户对应的词向量和所述社交用户对应的词向量计算所述社交用户的用户相似度；对象推荐单元，用于根据所述社交用户的用户相似度向所述目标用户