一种基于智能设备的票据凭证防伪检测方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111612963A(43)申请公布日2020.09.01(21)申请号202010437847.1G06K9/00(2006.01)(22)申请日2020.05.21G06Q40/02(2012.01)(71)申请人广东乐佳印刷有限公司地址510000广东省广州市番禺区南村镇新光快速路288号(72)发明人陈泽德胡国明(74)专利代理机构北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙)11884代理人陈照辉(51)Int.Cl.G07D7/00(2016.01)G07D7/0043(2016.01)G07D7/20(2016.01)G07D7/206(2016.01)G06K7/14(2006.01)权利要求书2页说明书19页附图4页(54)发明名称一种基于智能设备的票据凭证防伪检测方法及装置(57)摘要本申请实施例公开了一种基于智能设备的票据凭证防伪检测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过对二维码图像信息和射频标签信息进行分别识别，并组合验证的方式来进行防伪的一级识别，通过提取票据凭证中的第一数字水印信息和射频标签信息中的第二数字水印信息进行识别验证来进行防伪的二级识别；只有当上述所有的识别方式均成功时，即可判断对应的票据凭证为真。通过多级识别的方式大大提升了识别的准确性，提高了票据凭证仿冒的难度，增加交易的安全性。CN111612963ACN111612963A权利要求书1/2页1.一种基于智能设备的票据凭证防伪检测方法，其特征在于，包括：接收智能设备获取到的票据凭证的二维码图像信息以及射频标签信息；根据所述二维码图像信息得到对应的第一票据凭证信息以及识别射频标签信息得到对应的第二票据凭证信息；确定是否得到所述第一票据凭证信息和所述第二票据凭证信息，若否，则发送验证失败至对应的智能设备；确定所述第一票据凭证信息和所述第二票据凭证信息是否一致，若否，则发送验证失败至对应的智能设备；分别提取所述票据凭证中的第一数字水印信息和所述射频标签信息中的第二数字水印信息，所述第一数字水印信息与所述第二数字水印信息相关联；根据所述第一数字水印信息和所述第二数字水印信息得到防伪验证结果，将所述验证结果发送至对应的智能设备。2.根据权利要求1所述的基于智能设备的票据凭证防伪检测方法，其特征在于，在所述接收智能设备获取到的票据凭证的二维码图像信息以及射频标签信息之前，包括：将具备二维码图像信息的票据凭证信息发送至一智能终端，并将与票据凭证信息对应的射频标签信息写入对应的智能终端，所述智能终端具有射频标签模块。3.根据权利要求1所述的基于智能设备的票据凭证防伪检测方法，其特征在于，在所述接收智能设备获取到的票据凭证的二维码图像信息以及射频标签信息之前，包括：对获取到的票据凭证的根据深度优先遍历算法提取其DOM树的各个子块，所述子块包括class属性和id属性；对获取到所述子块进行预处理；采用随机函数将水印信息嵌入对应子块class属性中；得到具有第一数字水印信息的票据凭证。4.根据权利要求3所述的基于智能设备的票据凭证防伪检测方法，其特征在于，所述采用随机函数将水印信息嵌入对应子块class属性中，包括：根据第一密钥和所有子块的id属性得到水印信息与各子块之间的嵌入关系索引表；根据所述嵌入关系索引表获取目标子块嵌入位置的id值，根据第二密钥对目标子块的id值进行加密操作得到第一加密水印；根据所述嵌入关系索引表获取其他子块的id值，根据第三密钥对其他子块的id进行加密操作得到第二加密水印；将所述第一加密水印与第二加密水印置乱后重新组合嵌入到对应子块的class属性。5.根据权利要求4所述的基于智能设备的票据凭证防伪检测方法，其特征在于，所述根据第一密钥和子块的id属性得到水印信息与各子块之间的嵌入关系索引表，包括：根据第一密钥和子块的id属性结合随机置乱函数得到水印信息与各子块之间的嵌入关系索引表；所述第一密钥、所述第二密钥和所述第三密钥均不相同。6.根据权利要求1所述的基于智能设备的票据凭证防伪检测方法，其特征在于，所述第一数字水印信息设置于票据凭证的二维码图像信息中，所述第一数字水印信息通过如下步骤嵌入对应的二维码图像信息中：2CN111612963A权利要求书2/2页获取二维码原始图像，并得到二位码原始图像的编码区和非编码区；对接收到的防伪标识信息进行转换得到对应的数组信息；根据所述数组信息生成与二维码匹配的数字水印图案；将所述数字水印图案嵌入所述非编码区得到二维码图像信息。7.根据权利要求1所述的基于智能设备的票据凭证防伪检测方法，其特征在于，在所述接收智能设备获取到的票据凭证的二维码图像信息以及射频标签信息之前，包括：接收与票据凭证对应的第一识别顺序，所述第一识