体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备.pdf
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体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备.pdf
本申请的实施例提供了一种体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该体温测量方法包括:获取当前的环境温度下对象体表的色素含量和体表温度,以基于色素含量和体表温度确定补偿系数,最后根据环境温度、体表温度以及补偿系数,确定对象的实际体温。本申请实施例的技术方案通过基于被测对象体表的色素含量来确定补偿系数,以基于补偿系数来调整测得的体表温度,最后得到对象的实际体温,避免了对象的生理条件对体温的影响,提高了红外检测得到的体温数据的精确性。
体温测量方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种体温测量方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于体征测量技术领域。该方法包括:获取第一时刻的目标参数,目标参数包括:电子设备中的组件的组件温度值、测量对象的心率差值、电子设备所处环境的环境温度值、测量对象的体表温度值和测量对象的核心体温值;基于目标模型和目标参数,确定目标模型中的核心体温计算系数,并基于核心体温计算系数和目标参数,计算目标核心体温变化值,目标核心体温变化值为:测量对象的核心体温值从第一时刻到第二时刻的核心体温变化值,第二时刻为第一时刻之后的时刻;基于测量对象在第一时刻的核心
核心体温测量方法、装置、设备及可读介质.pdf
本发明实施例公开了一种核心体温测量方法、装置、设备以及可读介质,所述方法包括:获取目标对象的基础体温数据和个性化参数,根据所述基础体温数据和个性化参数确定所述目标对象的目标体温校正值;获取所述目标对象的心电信号数据,所述心电信号数据包括PPG信号和/或ECG信号,根据所述目标体温校正值和所述心电信号数据确定所述目标对象的目标核心体温。本发明提高了核心体温测量的准确率。
数据测量方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf
本公开的实施例公开了数据测量方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取数据集合;将数据集合输入至预先训练的深度学习网络,输出处理结果,其中,深度学习网络是通过训练样本集合训练得到的,深度学习网络的训练包括:响应于接收到目标用户的训练请求,获取目标用户的身份信息;对身份信息进行核验,确定核验是否通过;响应于确定身份信息核验通过,控制目标训练引擎开启训练;将处理结果确定为测量结果,以及控制具有显示功能的目标设备显示测量结果。该实施方式通过将数据集合输入预先训练的深度学习网络,可以得
体温测量方法、测温设备以及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种体温测量方法,该方法包括:获取测温对象的目标部位的第一尺寸参数和体温检测模块的探测范围的第二尺寸参数;所述体温检测模块用于检测所述目标部位的温度;根据所述第一尺寸参数和所述第二尺寸参数确定目标距离阈值;在所述测温对象与所述体温检测模块之间的距离达到所述目标距离阈值时,控制所述体温检测模块检测所述目标部位的第一温度;根据所述第一温度确定所述测温对象的体温。本发明还公开了一种测温设备和计算机可读存储介质。本发明旨在提高人体体温测量结果的准确性。