客流量预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
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相关资料
客流量预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种客流量预测方法、装置、设备及存储介质,结合游乐园特有情况,利用多源数据整合,对每日游乐园客流量做出准确预测。在使用客流历史数据基础上结合游乐园特有情况,如天气、活动、票价变化等,能够提高预测每日游乐园客流量的准确性;充分考虑游乐园活动对预定票数的情况,可用活动客流量进行修正,优化活动日客流量的预测准确性。本发明不仅可以进行短期游乐园客流量预测,对于中期或长期游乐园客流量预测同样适用;可结合其他游乐园情况进行实际运用,具有游乐园客流量预测的广泛普适性。
训练方法、客流量预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例提供了一种训练方法、客流量预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括:根据针对基础训练样本集的迭代增量策略,在基础训练样本集的基础上以迭代方式逐次增加样本量,得到目标训练样本集,其中,基础训练样本集和目标训练样本集包括与兴趣面相关的特征数据,特征数据是与用于预测兴趣面的客流量相关的数据;以及利用目标训练样本集对与目标训练样本集对应的预设模型进行训练,得到客流量预测模型。
预测方法及装置、设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种预测方法及装置、设备、存储介质;其中,所述方法包括:获取第一样本数据,所述第一样本数据包括存储装置在第一时间段的采样时刻的第一参数值;从所述各个采样时刻的第一参数值中查找出第一目标极值,所述第一目标极值的采样时刻与特定采样时刻之间的时间间隔大于第一阈值,所述特定采样时刻属于所述第一时间段;基于所述第一目标极值的采样时刻至所述特定采样时刻之间的所述第一参数值,预测所述存储装置在第二时间段的采样时刻的第二参数值。
薪资预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及数据分析领域,具体公开了一种薪资预测方法、装置、设备及存储介质,该方法的具体步骤包括:获取与目标岗位对应的用户的简历信息;对所述简历信息进行特征提取,得到所述目标岗位所对应的岗位特征数据;根据所述岗位特征数据生成时间序列数据;对所述时间序列数据进行平稳化处理,得到平稳时间序列数据;将所述平稳时间序列数据输入至预先训练好的神经网络模型中进行预测,得到所述用户的薪资预测结果。基于该方法,能够实现智能化的岗位薪酬预测,能够免除繁琐调查步骤,减少时间成本和人力成本。
风险预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种风险预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从业务数据中获取多个实体及多个实体之间的关联关系;业务数据用于表征在不同业务类型下所产生的数据;根据多个实体及多个实体之间的关联关系,构建实体关系图谱;根据实体关系图谱计算实体的目标风险量化值,基于实体的目标风险量化值对实体进行风险预测,生成风险预测结果。本申请提供的技术方案可以提高风险识别的准确度。