佛乐旋律相似度的分析方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112331170A(43)申请公布日2021.02.05(21)申请号202011169283.4(22)申请日2020.10.28(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518033广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人蒋慧军王若竹(74)专利代理机构北京市京大律师事务所11321代理人姚维(51)Int.Cl.G10H1/00(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图3页(54)发明名称佛乐旋律相似度的分析方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术领域，提供一种佛乐旋律相似度的分析方法、装置、设备及存储介质，用于提高佛乐旋律相似度分析的可解释性。佛乐旋律相似度的分析方法包括：分别对预处理对比佛乐旋律和预处理待分析佛乐旋律依次进行片段分割和编码，得到对比旋律片段集和待分析旋律片段集；获取片段音高相似度矩阵、片段音程相似度矩阵和片段时值相似度矩阵；通过匹配算法、片段音高相似度矩阵、片段音程相似度矩阵和片段时值相似度矩阵，对每个对比旋律片段和对应的待分析旋律片段进行多模式匹配，得到相似佛乐旋律片段集。此外，本发明还涉及区块链技术，预处理对比佛乐旋律和预处理待分析佛乐旋律可存储于区块链中。CN112331170ACN112331170A权利要求书1/3页1.一种佛乐旋律相似度的分析方法，其特征在于，所述佛乐旋律相似度的分析方法包括：获取预处理对比佛乐旋律和预处理待分析佛乐旋律，并通过预置模型，分别对所述预处理对比佛乐旋律和所述预处理待分析佛乐旋律依次进行片段分割和编码，得到对比旋律片段集和待分析旋律片段集；分别对所述对比旋律片段集和所述待分析旋律片段集进行节奏特征和音程特征提取，得到对比旋律特征和待分析旋律特征，根据所述对比旋律特征，生成所述对比旋律片段集中每个对比旋律片段对应的对比音高序列、对比音程序列和对比时值序列，并根据所述待分析旋律特征，生成所述待分析旋律片段集中每个待分析旋律片段对应的被对比音高序列、被对比音程序列和被对比时值序列；获取每个对比旋律片段对应的对比音高序列、对比音程序列和对比时值序列，分别与每个待分析旋律片段对应的被对比音高序列、被对比音程序列和被对比时值序列之间的片段音高相似度矩阵、片段音程相似度矩阵和片段时值相似度矩阵；通过预置的匹配算法、所述片段音高相似度矩阵、所述片段音程相似度矩阵和所述片段时值相似度矩阵，对每个对比旋律片段和每个对比旋律片段对应的待分析旋律片段进行多模式匹配，得到相似佛乐旋律片段集。2.根据权利要求1所述的佛乐旋律相似度的分析方法，其特征在于，所述通过预置的匹配算法、所述片段音高相似度矩阵、所述片段音程相似度矩阵和所述片段时值相似度矩阵，对每个对比旋律片段和每个对比旋律片段对应的待分析旋律片段进行多模式匹配，得到相似佛乐旋律片段集，包括：根据所述片段音高相似度矩阵、所述片段音程相似度矩阵、所述片段时值相似度矩阵和预设多模式匹配规则，生成每个对比旋律片段和每个对比旋律片段对应的待分析旋律片段之间的二维矩阵，得到二维矩阵集；通过预置的最长公共子串算法，对所述二维矩阵集中每个二维矩阵依次进行相似度匹配和最长公共子序列查找，得到每个二维矩阵的目标最长公共子序列；将每个二维矩阵的目标最长公共子序列对应的对比旋律片段和待分析旋律片段，确定为相似度佛乐旋律片段，得到相似佛乐旋律片段集。3.根据权利要求2所述的佛乐旋律相似度的分析方法，其特征在于，所述根据所述片段音高相似度矩阵、所述片段音程相似度矩阵、所述片段时值相似度矩阵和预设多模式匹配规则，生成每个对比旋律片段和每个对比旋律片段对应的待分析旋律片段之间的二维矩阵，得到二维矩阵集，包括：获取所述片段音高相似度矩阵的音高元素值，以及所述片段时值相似度矩阵的时值元素值；根据预设多模式匹配规则中的完全匹配规则，判断所述音高元素值和所述时值元素值是否均为1，所述预设多模式匹配规则包括完全匹配规则、模进匹配规则、节奏匹配规则和旋律匹配规则；若所述音高元素值和所述时值元素值不均为1，则通过所述模进匹配规则，将所述片段音程相似度矩阵和所述片段时值相似度矩阵进行矩阵相加，得到模进匹配矩阵，通过所述旋律匹配规则，将所述片段音程相似度矩阵和所述片段时值相似度矩阵进行矩阵相加，得2CN112331170A权利要求书2/3页到旋律匹配矩阵；将所述模进匹配矩阵、所述片段时值相似度矩阵和所述旋律匹配矩阵进行矩阵相加，得到每个对比旋律片段和每个对比旋律片段对应的待分析旋律片段之间的二维矩阵；根据每个对比旋律片段和每个对比旋律片