录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112489607A(43)申请公布日2021.03.12(21)申请号201910779946.5G10L25/30(2013.01)(22)申请日2019.08.22G10L25/03(2013.01)G10L13/04(2013.01)(71)申请人北京峰趣互联网信息服务有限公司G10L15/26(2006.01)地址100028北京市朝阳区京顺路5号5号楼A座12层A1206室(72)发明人郝舫张跃白云飞(74)专利代理机构北京市立方律师事务所11330代理人张筱宁(51)Int.Cl.G10H1/36(2006.01)G10H1/40(2006.01)G10H1/00(2006.01)G10L25/48(2013.01)G10L25/51(2013.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请实施例提供了一种录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：在获取到用户的歌曲录制请求时，获取用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；根据声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；基于声音特征信息，将配乐信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲。在本申请实施例中，由于目标歌曲的配乐信息是基于用户的声音特征信息确定的，进而基于配乐信息生成的目标歌曲可以更好的贴近用户的声音，可以好的适合用户，并且增加了录制歌曲的方式，可以更好的满足用户的实际需求，提升了用户的体验。CN112489607ACN112489607A权利要求书1/2页1.一种录制歌曲的方法，其特征在于，包括：在获取到用户的歌曲录制请求时，获取所述用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；根据所述声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；基于所述声音特征信息，将所述配乐信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述录制歌曲请求中包括所述用户的标识，所述获取所述用户的声音特征信息，包括：获取所述用户输入的第一语音信息，基于神经网络模型对所述第一语音信息进行声音特征提取，获取所述用户的声音特征信息；和/或，基于所述用户的标识以及预配置的声音特征库，获取所述用户的声音特征信息。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述获取所述用户的声音特征信息之后，还包括：基于所述获取的声音特征信息对所述神经网络模型和/或所述用户的声音特征库进行更新。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述配乐信息包括所述目标歌曲的曲调信息和伴奏信息，所述根据所述声音特征确定所述目标歌曲的配乐信息，包括：根据所述声音特征信息，确定与所述声音特征信息相匹配的曲调信息；根据预配置的曲调信息和伴奏信息的映射关系，确定与所述曲调信息对应的伴奏信息。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述基于所述声音特征信息，将所述歌曲信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲，包括：基于所述声音特征信息，将所述歌词内容转换为第二语音信息；基于所述曲调信息对所述第二语音信息进行处理，得到处理后的第二语音信息；将所述处理后的第二语音信息与所述伴奏信息进行结合，得到所述目标歌曲。6.根据权利要求1至5任一项所述方法，其特征在于，所述声音特征信息包括音色、音长、音高和音强中的至少一项。7.根据权利要求2所述方法，其特征在于，通过下列的方式得到所述神经网络模型：获取训练样本数据，所述训练样本数据中包括样本用户的语音信息，以及与样本用户的语音信息对应的样本声音特征信息；基于所述训练样本数据对初始神经网络模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件；其中，所述初始神经网络模型的输入为语音信息，输出为语音信息的声音特征信息。8.一种录制歌曲的装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于在获取到用户的歌曲录制请求时，获取所述用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；配乐信息确定模块，用于根据所述声音特征信息确定所述目标歌曲的配乐信息；歌曲生成模块，用于基于所述声音特征信息，将所述配乐信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲。2CN112489607A权利要求书2/2页9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，配置用于存储机器可读指令，所述指令在由所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的方法。3CN112489607A说明书1/9页录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质技术领域[0001]本申请