运动数据的处理方法、装置及电子设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116173484A(43)申请公布日2023.05.30(21)申请号202310207966.1(22)申请日2023.03.03(71)申请人乐渊网络科技（上海）有限公司地址201000上海市嘉定区嘉定工业区汇源路55号H幢3层A区3116室(72)发明人万姜磊刘卫帅(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463专利代理师张文娥(51)Int.Cl.A63B71/06(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称运动数据的处理方法、装置及电子设备(57)摘要本发明提供了一种运动数据的处理方法、装置及电子设备，涉及计算机应用的技术领域，该方法包括：获取待处理运动数据；使用预先建立的归纳推理特征集识别待处理运动数据对应的运动类型；对运动类型包含的基本运动数据进行运动数据解算，得到运动类型下的多种运动数据；对多种运动数据进行场景动作识别，输出多种运动数据对应的场景运动数据，并输出包含场景运动数据的场景运动结果。本发明提供的运动数据的处理方法、装置及电子设备，可以识别多种运动数据的动作特征，以覆盖多种运动场景，进而可以实现多个运动场景的运动数据的处理过程，不仅能够满足用户多场景运动的需求，也进一步提高了用户的运动乐趣。CN116173484ACN116173484A权利要求书1/2页1.一种运动数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理运动数据；使用预先建立的归纳推理特征集识别所述待处理运动数据对应的运动类型；其中，所述归纳推理特征集记录有动作特征与运动类型的对应关系；对所述运动类型包含的基本运动数据进行运动数据解算，得到所述运动类型下的多种运动数据；对多种所述运动数据进行场景动作识别，输出多种所述运动数据对应的场景运动数据，并输出包含所述场景运动数据的场景运动结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待处理运动数据之后，获取预设的标准动作特征集；基于所述标准动作特征集对所述待处理运动数据进行判定，输出所述待处理运动数据对应的精细化场景动作特征；将所述精细化场景动作特征与所述场景运动数据进行整合，得到精细化场景运动数据，并输出包括所述精细化场景运动数据的场景运动结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述场景运动结果输入至预设的运动程序，通过所述运动程序对所述场景运动结果进行呈现。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待处理运动数据的步骤，包括：获取数据收集系统发送的原始运动数据，其中，所述原始运动数据为所述数据收集系统基于惯性传感器模块采集的体育运动数据；对所述原始运动数据进行滤波处理得到所述待处理运动数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用预先建立的归纳推理特征集识别所述待处理运动数据对应的运动类型的步骤，包括：将所述待处理运动数据输入至预先训练完成的动作识别模型；使所述动作识别模型基于预先建立的归纳推理特征集识别所述待处理运动数据对应的运动类型；其中，所述动作识别模型为基于机器学习方式学习训练数据得到的，所述训练数据包含有标准动作特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出所述运动类型包含的基本运动数据，将所述基本运动数据输入至预设的运动程序，通过所述运动程序对所述基本运动数据进行呈现。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述运动类型包含的基本运动数据进行运动数据解算，得到所述运动类型下的多种运动数据的步骤，包括：按照预设的解算方法，对所述基本运动数据进行解算，得到以下运动数据至少之一：角度、速度、力量、距离、力量、次数、频率、持续时间。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对多种所述运动数据进行场景动作识别，输出多种所述运动数据对应的场景运动数据的步骤，包括：获取预先建立的标准动作特征集，通过所述标准动作特征集对多种所述运动数据进行场景动作识别；输出包含所述场景运动数据的结构化数据，并将包含所述场景运动数据的结构化数据2CN116173484A权利要求书2/2页存储至预设的动作结构化数据数据库。9.一种运动数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待处理运动数据；第一识别模块，用于使用预先建立的归纳推理特征集识别所述待处理运动数据对应的运动类型；其中，所述归纳推理特征集记录有动作特征与运动类型的对应关系；解算模块，用于对所述运动类型包含的基本运动数据进行运动数据解算，得到所述运动类型下的多种运动数据；第二识别模块，用于对多种所述运动数据进行场景动作识别，输出多种所述运动数据对应的场景运动数据，并输出包含所述场景运动数据的场景运动结果。10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器