预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107424012A(43)申请公布日2017.12.01(21)申请号201710644090.1(22)申请日2017.07.31(71)申请人京东方科技集团股份有限公司地址100015北京市朝阳区酒仙桥路10号(72)发明人董文储(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人郭润湘(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种智能导购方法、智能导购设备(57)摘要本发明公开了一种智能导购方法、智能导购设备,用以提供更加智能化、个性化的购买建议。智能导购方法包括:获取当前顾客的顾客数据,在顾客数据中抽取顾客特征,根据抽取的顾客特征以及预先设定的若干顾客类别,确定当前顾客所属的顾客类别;其中,顾客类别为对预先存储的若干顾客数据抽取与每一顾客数据对应的顾客特征,并对抽取的顾客特征进行聚类后得到的类别;根据当前顾客所属的顾客类别以及预先设定的若干商品类型,确定当前顾客适合的商品类型,将该商品类型对应的商品推荐给当前顾客;其中,商品类型为对预先存储的若干商品数据抽取与顾客特征对应的商品特征,并对抽取的商品特征进行聚类后得到的类型。CN107424012ACN107424012A权利要求书1/2页1.一种智能导购方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前顾客的顾客数据,在所述顾客数据中抽取顾客特征,根据抽取的所述顾客特征以及预先设定的若干顾客类别,确定当前顾客所属的顾客类别;根据当前顾客所属的顾客类别以及预先设定的若干商品类型,确定当前顾客适合的商品类型,将该商品类型对应的商品推荐给当前顾客。2.根据权利要求1所述的智能导购方法,其特征在于,所述根据当前顾客所属的顾客类别以及预先设定的若干商品类型,确定当前顾客适合的商品类型,将该商品类型对应的商品推荐给当前顾客,包括:将所述商品类型与所述顾客类别进行一一匹配,根据匹配结果以及当前顾客所属的顾客类别,导出当前顾客适合的商品类型对应的商品。3.根据权利要求2所述的智能导购方法,其特征在于,所述将所述商品类型与所述顾客类别进行一一匹配,包括:采用邻近算法将所述商品类型与所述顾客类别进行一一匹配。4.根据权利要求1所述的智能导购方法,其特征在于,所述根据当前顾客所属的顾客类别以及预先设定的若干商品类型,确定当前顾客适合的商品类型,包括:采用邻近算法将当前顾客所属的顾客类别与商品类型进行匹配,确定当前顾客适合的商品类型。5.根据权利要求1所述的智能导购方法,其特征在于,当所述商品类型为服饰类型时,该方法还包括:获取当前顾客的图像数据,并调取推荐给当前顾客的服饰的图像数据,采用图像处理方法将所述当前顾客的图像数据与所述服饰的图像数据进行合成,生成当前顾客试穿该服饰的试穿图。6.根据权利要求1所述的智能导购方法,其特征在于,所述根据抽取的所述顾客特征以及预先设定的若干顾客类别,确定当前顾客所属的顾客类别,包括:根据抽取的所述顾客特征以及预先设定的若干顾客类别,采用邻近算法确定当前顾客所属的顾客类别。7.根据权利要求1所述的智能导购方法,其特征在于,所述确定当前顾客适合的商品类型之后,该方法还包括:将当前顾客适合的商品类型所属的店铺位置形成逛店线路图,并将所述逛店线路图提供给当前顾客。8.一种智能导购设备,其特征在于,所述智能导购设备包括:输入模块,用于获取当前顾客的顾客数据;存储模块,用于预先存储若干顾客数据,以及预先存储若干商品数据;建模模块,用于对所述存储模块存储的若干顾客数据抽取与每一顾客数据对应的顾客特征,并对抽取的顾客特征进行聚类后得到若干顾客类别;以及,对所述存储模块存储的若干商品数据抽取与所述顾客特征对应的商品特征,并对抽取的商品特征进行聚类后得到若干商品类型;模型匹配模块,用于在所述顾客数据中抽取顾客特征,根据抽取的所述顾客特征以及所述建模模块得到的顾客类别,确定当前顾客所属的顾客类别;以及,根据当前顾客所属的顾客类别以及所述建模模块得到的商品类型,确定当前顾客适合的商品类型;输出模块,用于将所述模型匹配模块确定的当前顾客适合的商品类型对应的商品推荐2CN107424012A权利要求书2/2页给当前顾客。9.根据权利要求8所述的智能导购设备,其特征在于,所述模型匹配模块具体用于,采用邻近算法将所述商品类型与所述顾客类别进行一一匹配,根据匹配结果以及当前顾客所属的顾客类别,导出当前顾客适合的商品类型。10.根据权利要求8所述的智能导购设备,其特征在于,所述模型匹配模块具体用于,采用邻近算法将当前顾客所属的顾客类别与商品类型进行匹配,确定当前顾客适合的商品类型。11.根据权利要求8所述的智能导购设备,其特征在于,当所述商品类