数据处理方法及数据处理装置.pdf
一条****贺6
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相关资料
数据处理方法及数据处理装置.pdf
本公开提供了一种数据处理方法及数据处理装置,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:从第一缓存中获取待处理图像的数据矩阵和目标卷积层的权重矩阵;将数据矩阵和权重矩阵按行分割为多个数据流,并分别写入多个第二缓存中,其中,每个第二缓存具有对应的计算单元;对于每个第二缓存,在第二缓存中的已写入数据流满足计算窗口需求的情况下,基于预设步长,将已写入数据流构建第一数据序列和第二数据序列;基于预设步长,将第一数据序列和第二数据序列分别从计算单元的两侧输入,其中,计算单元包括串联的多个计算节点;以及将多个计算节点累加的
数据处理方法及数据处理装置.pdf
本发明实施例公开了一种数据处理方法及数据处理装置。其中,该数据处理方法可包括:接收数据处理请求,所述数据处理请求为针对目标事件的数据处理请求;依据所述用户的身份标识信息判断所述用户是否属于预设类型的用户,所述用户为提出所述数据处理请求的用户;若判断所述用户为所述预设类型的用户,则拒绝所述数据处理请求。采用本发明实施例,能够实现数据处理装置的可辨性和智能性。
数据处理装置及数据处理装置的控制方法.pdf
本发明提供一种能够经由网络连接到外部装置的数据处理装置以及数据处理装置的控制方法。所述控制方法包括以下步骤:获得保持在所述外部装置中的用户界面并进行显示;经由所显示的用户界面,接收来自用户的指令;将所接收到的指令发送到所述外部装置;在对操作所述数据处理装置的用户进行认证的处理已经成功的情况下,保留用于与所述外部装置通信的会话;以及进行控制,以使用所保留的会话,从所述外部装置接收与发送到所述外部装置的所述指令对应的处理请求。
数据处理方法和数据处理装置.pdf
本申请实施例公开了人工智能领域,尤其涉及模型压缩领域的一种数据处理方法和数据处理装置,该方法包括:利用训练得到的神经网络对输入数据进行目标处理,得到目标结果;该目标处理包括:利用该神经网络对该输入数据进行第一处理,得到第一定点数;根据定点数对应关系,确定该第一定点数对应的第二定点数;根据该第二定点数,得到该目标结果;该第二定点数等于对该第一定点数进行第二处理得到的第三定点数,该第二处理包括:对该第一定点数进行反量化得到第一浮点数,利用目标非线性激活函数处理该第一浮点数以得到第二浮点数,量化该第二浮点数以得
数据处理装置和数据处理方法.pdf
目的在于得到能够高精度地进行与由多个传感器得到的数据对应的被观测位置的对位的数据处理装置。本发明所涉及的数据处理装置(1)具备:特征要素提取部(14、22),从作为包含对象地区的地图的数据的地图信息和通过由多个传感器分别观测对象地区所得到的多个观测数据中提取作为与对象地区内的基准对象物对应的部分的特征要素;对应关联部(16),选择地图信息和多个观测数据中的一个来作为设为对位的基准的基准数据;以及对位部(23),针对多个观测数据的各观测数据,以使与观测数据对应的特征要素的位置与基准数据中的特征要素的位置一致