商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109242644A(43)申请公布日2019.01.18(21)申请号201811175470.6(22)申请日2018.10.10(71)申请人深圳市心版图科技有限公司地址518000广东省深圳市罗湖区桂园街道宝安南路都市名园B栋第五层B区B14(72)发明人徐赛玉(74)专利代理机构深圳市知顶顶知识产权代理有限公司44504代理人马世中(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/9535(2019.01)权利要求书1页说明书5页附图1页(54)发明名称商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质(57)摘要本发明提供一种商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质，所述商品推荐方法包括以下步骤：接收买家的搜索条件；根据搜索条件进行搜索得到第一搜索结果；根据买家的需求对所述第一搜索结果进行排序；获取在所述第一搜索结果中被买家选中的第一商品的商品详情；基于所述第一商品进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情；返回所述第二搜索结果。CN109242644ACN109242644A权利要求书1/1页1.一种商品推荐方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S10：接收买家的搜索条件；步骤S20：根据搜索条件进行搜索得到第一搜索结果；步骤S30：根据买家的需求对所述第一搜索结果进行排序；步骤S40：获取在所述第一搜索结果中被买家选中的第一商品的商品详情；步骤S50：基于所述第一商品进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情；步骤S60：返回所述第二搜索结果。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在步骤S60之后，还包括：步骤S70：根据买家的需求对所述第二搜索结果进行排序。3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，步骤S20中，包括以下步骤：步骤S21：根据所述搜索条件进行搜索得到第一初步搜索结果；步骤S22：分析所述第一初步搜索结果获取商品特征关键词；步骤S23：根据所述商品特征关键词再次进行搜索得到所述第一搜索结果。4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，步骤S50中，包括以下步骤：步骤S51：计算每个第二商品与所述第一商品的相似度；步骤S52：将所述相似度与某一阈值进行比较，若所述相似度大于某一阈值则判定这个第二商品与所述第一商品为相同商品。5.根据权利要求4所述的商品推荐方法，其特征在于，步骤S40与步骤S50中的所述商品详情包括商品信息与卖家信息。6.根据权利要求5所述的商品推荐方法，其特征在于，所述商品信息包括商品的属性、销量、价格及评价，所述卖家信息包括卖家的名称、信用等级、服务态度、发货速度及地理位置。7.根据权利要求6所述的商品推荐方法，其特征在于，步骤S50、步骤S60和步骤S70中，所述第二搜索结果直接显示在所述第一商品的商品详情页面中。8.根据权利要求7所述的商品推荐方法，其特征在于，步骤S30与步骤S70中，所述买家的需求是商品的销量、价格、评价、卖家的信用等级或地理位置中的一种或几种的组合。9.一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的商品推荐方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的商品推荐方法。2CN109242644A说明书1/5页商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质技术领域[0001]本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质。背景技术[0002]电子商务交易和市场交易一样，是由参与交易双方在平等、自由、互利的基础上进行的等价交换。出售商品或服务的一方称为卖家，购买商品或服务的一方称为买家。在电子商务交易模式中，根据卖方是个人还是厂商，可以将电子交易系统划分为个人对个人电子商务交易(C2C)系统，和商家对个人电子交易系统(B2C)。其中，在C2C系统中，经常出现多个卖家出售有同种商品的情况，并且由于各种原因，不同卖家出售的同种商品的质量及价格千差万别。在这种情况下，很难从众多同种商品中挑选出最高性价比的产品，这给大多数买家造成了困扰。发明内容[0003]本发明所要解决的技术问题是如何提供一种能够使买家从众多相同的商品中选出最高性价比商品的商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质。[0004]为了解决上述问题，本发明提供了一种