基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109670639A(43)申请公布日2019.04.23(21)申请号201811541289.2(22)申请日2018.12.17(71)申请人邓茂云地址610500四川省成都市新都区新都大道8号5栋2单元5楼9号(72)发明人邓茂云(74)专利代理机构北京七夏专利代理事务所(普通合伙)11632代理人王晓丰(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书5页说明书9页附图3页(54)发明名称基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法(57)摘要本发明涉及区域综合能源系统优化运行领域，具体是涉及一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法。为了克服现有技术存在的缺陷而提供一种更优化、更稳定而且更快捷的基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法。一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，包括以下步骤：A1：分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据；分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量；分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量；A2：对区域综合能源系统运行分析。CN109670639ACN109670639A权利要求书1/5页1.一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据；分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量；分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量；A2：对区域综合能源系统运行分析；A3：建立综合能源服务公司收益最大化、用户购能费用最小化以及系统污染气体排放量最小的多目标函数；A4：采用纵向交叉操作改进灰狼算法，将A1中采集的数据进行多目标优化配置，获得一组优化运行解；A5：将A4中得出的优化运行解带入A3的多目标函数，计算出非劣解；A6：采用模糊贴进度从众多非劣解中寻求区域综合能源系统运行时的最优解。2.根据权利要求1所述的一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，所述的多目标函数为：ttt其中，在式(1)中，N为用户总数，Kc，s、Kh，s、Ke，s分别为时刻t综合能源服务公司对用户ttt的冷、热、电负荷售价；Kc，g、Kh，g、Ke，g分别为时刻t综合能源服务公司购买冷、热、电负荷的t，nt，nt，n购入价；Qc，s、Qh，s、Qe，s分别为时刻t综合能源服务公司向用户n售冷、热、电的售出量；ttttQc，g、Qh，g、Qe，g分别为时刻t综合能源服务公司购买冷、热、电购入量；ND为设备种类数；QoutOM为时刻t第i类设备的输出；Qi为设备单位输出的运行维护费用；为时刻t天然气价格，3t单位为元/m；Fi为时刻t第i类设备的燃气消耗量，单位为kw；Δt为时间长度，令Δt＝1；L为天然气的低热值，取9.73kW·h/m3；在式(2)中，为t时刻电网电价，单位为元/kw.h；为用户从电网购电总负荷，单t，yt，yt，y位为kw；Kc，g、Kh，g、Ke，g分别为时刻t用户y从综合能源服务公司购冷、热、电负荷的购买价；分别为时刻t用户y从综合能源服务公司购冷、热、电的购买量；在式(3)中，πi为常规可控发电机组i的排放系数；τi为冷热电联产机组i的排放系数；ρi为其他发热机组i的排放系数；Ppi为常规可控发电机组排放量；Pci为冷热电联产机组排放量；Hhi为其他发热机组排放量。3.根据权利要求2所述的一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方2CN109670639A权利要求书2/5页法，其特征在于，约束条件包括：(1)功率平衡约束1)冷负荷功率平衡约束式中，为时刻t第mc类制冷设备制冷功率；ηac为吸收式制冷机制冷效率；ηec为电制冷机制冷效率；为时刻t吸收式制冷机输入热功率；为时刻t电制冷机输入功率；为时刻t储冷设备充放冷功率；2)热负荷功率平衡约束t式中，Qh，m为时刻t第mh类产热设备产热功率，为时刻t第mh类燃气锅炉功率；ηm，loss为燃气轮机功率损失效率；ηr为燃气锅炉制热效率；为时刻t第nh类热产冷设备消耗热量；为时刻t储热设备充放热功率；3)电负荷功率平衡约束t式中，为时刻t第me类产电设备的电功率；为时刻t新能源发电功率；Pcg为时t刻t常规发电机组发电功率；Psz为时刻t生物质能发电功率；为时刻t第ne类电转冷设备耗电量；为时刻t储电设备充放电功率；(2)设备运行上