一种基于用户行为数据的推送方法和装置.pdf
王秋****哥哥
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一种基于用户行为数据的推送方法和装置.pdf
本发明实施例提供了一种基于用户行为数据的推送方法和装置,该方法包括:获取目标用户搜索产品信息产生的搜索数据和购买产品产生的购买数据;判断目标用户浏览产品信息时的微表情是否属于第二类微表情;如果目标用户浏览产品信息时的微表情属于第二类微表情,则将浏览数据进行滤除;判断目标用户点击产品信息时的微表情是否属于第二类微表情;如果目标用户点击产品信息时的微表情属于第二类微表情,则将点击数据进行滤除;根据过滤后的浏览数据、过滤后的点击数据、搜索数据、购买数据确定目标用户的用户画像;根据目标用户的用户画像向目标用户推送
一种基于用户行为分析的视频自动推送方法和装置.pdf
本发明公开了一种基于用户行为分析的视频自动推送方法和装置,获取视频文件观看记录;判断是否存在观看时长超过预先设置的时长阈值的视频文件,若存在则提取所述视频文件的视频信息标识,判断是否存在具有相同视频信息标识的视频文件,若存在则将所述视频信息标识存储到视频更新表中;否则不予执行;当监测到所述视频更新表中的视频信息标识对应的视频文件存在更新信息时,则推送所述更新信息。因此,所述基于用户行为分析的视频自动推送方法和装置能够实现针对用户行为进行分析,获得该用户可能需要对更新内容进行下载的视频文件,并可以获取更新内
基于用户行为的数据处理方法和装置.pdf
本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理方法。该方法包括:获取用户在至少一个指定区域内的停留时间;根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。通过获取用户在各指定区域内的停留时间,根据在各个指定区域内的停留时间为用户提供不同的折扣参数,该方法可以应用于线下购物中,实现了在保证用户商品质量体验的前提下,提供有竞争力的商品价格,从而,为用户带来了更好的体验。此外,本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理装置。
基于用户行为数据的商品推荐方法和装置.pdf
本申请实施例公开了一种基于用户行为数据的商品推荐方法和装置。所述方法包括:从预先获取的用户最近预设时间内浏览的商品信息得到待选择的商品;根据所述待选择的商品以及预先获取的所述用户已购买的商品,确定所述待选择的商品与已购买的商品之间的关联特征的评分值;根据所述关联特征的评分值,确定所述用户的推荐商品。
一种用户行为数据渲染方法和装置.pdf
本发明公开了一种用户行为数据渲染方法和装置。所述方法包括:根据文档对象模型DOM树建立虚拟文档对象模型VDOM树,VDOM树中的VDOM节点标注有DOM树中对应的DOM节点的路径标识,DOM节点为页面中的对象;根据获取的用户行为数据和VDOM树中的路径标识,建立包括路径标识和对应的至少一条用户行为数据记录的用户行为数据集;当DOM树完成渲染或更新后,根据当前渲染的DOM节点的路径标识确定用户行为数据集中对应的用户行为数据记录,使用用户行为数据记录为当前渲染的DOM节点渲染用户行为数据。能够在DOM首次渲染