基于大数据的商超智能导购方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109784583A(43)申请公布日2019.05.21(21)申请号201910149833.7(22)申请日2019.02.28(71)申请人南京金信通信息服务有限公司地址210029江苏省南京市秦淮区汉中路89号6楼(72)发明人夏海涌谈广林(74)专利代理机构南京钟山专利代理有限公司32252代理人戴朝荣(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于大数据的商超智能导购方法和系统(57)摘要本发明公开了一种基于大数据的商超智能导购方法，包括：基于大数据以创建并更新用户信息数据库和商超信息数据库；接收用户发送的导购请求；获取导购地图的起始点和终止点；创建导购数据库；计算导购数据库中商品的消费意向评分；按照消费意向评分由高到低的顺序将导购数据库中的商品进行排序，选择其中消费意向评分最高的N项商品所对应的商品位置作为导购地图的经过点，以及结合商超地图，根据路线最优原则连接起始点、终止点、经过点，生成本次购物路线。本发明能够帮助用户快速购买到心仪商品，减少寻找时间，提升用户购物体验；同时，商家通过积累用户消费数据，准确掌握用户消费倾向，为商家的销售工作提供数据支持。CN109784583ACN109784583A权利要求书1/2页1.一种基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述方法包括：基于大数据以创建并更新用户信息数据库和商超信息数据库，所述用户信息数据库中包括用户身份信息、用户消费标签，商超信息数据库包括商品名称、商品位置、商品所对应的导购标签；接收用户发送的导购请求，导购请求中包括用户的身份信息、导购标签；获取导购地图的起始点和终止点；根据导购标签，从商超信息数据库中筛选出符合导购标签的所有商品的商品名称、商品位置，创建导购数据库；根据导购请求中的用户的身份信息，从用户信息数据库中调取该用户所对应的消费标签，结合用户消费标签和本次导购请求中的导购标签，根据预先设定的计算规则以计算导购数据库中商品的消费意向评分；按照消费意向评分由高到低的顺序将导购数据库中的商品进行排序，选择其中消费意向评分最高的N项商品所对应的商品位置作为导购地图的经过点，以及结合商超地图，根据路线最优原则连接起始点、终止点、经过点，生成本次购物路线；所述N为大于等于1的正整数。2.根据权利要求1所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述路线最优原则是指生成的购物路线最短。3.根据权利要求1所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述方法还包括：所述导购请求中包括设定购物时间；根据设定购物时间选择其中消费意向评分最高的几项商品所对应的商品位置作为导购地图的经过点。4.根据权利要求3所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述设定购物时间和选择的消费意向评分最高的N项商品满足以下关系：估算用户在每个商品处停留的时间xi，根据路线最优原则连接起始点、终止点、经过点后，用户在节点间移动所需的时间yj，i＝1,2,…,N，j＝1,2,…,N+1；设定购物时间T应当满足下述公式：5.根据权利要求1所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述方法还包括：实时获取用户位置信息，将以用户所处位置为中心的设定范围定义成提示区，若提示区内存在消费意向评分高于设定评分阈值的商品时，发送提示信息。6.根据权利要求1所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述方法还包括：将生成的购物路线发送至用户端；实时获取用户位置信息，响应于用户在任意一个节点停留时间超过设定阈值时间后离开该节点，发送该节点至下个节点的路线提示。7.根据权利要求1所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述结合用户消费标签和本次导购请求中的导购标签，根据预先设定的计算规则以计算导购数据库中商2CN109784583A权利要求书2/2页品的消费意向评分是指，所述商品的导购标签设置有优先级，每个导购标签设置有对应分值，所述用户的消费标签设置有对应分值；S＝α1f1+α2f2其中，f1是所述商品满足导购请求的优先级最高的导购标签的总分值，f2是所述商品的导购标签满足用户消费标签的总分值，α1、α2是对应的权重因子。8.根据权利要求1所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述方法还包括：所述商超信息数据库还包括商品优惠信息。9.根据权利要求8所述的基于大数据的商超智能导购方法，其特征在于，所述结合用户消费标签和本次导购请求中的导购标签，根据预先设定的计算规则以计算导购数据库中商品的消费意向评分是指，判定所述商品满足导购请求的优先级最高的导购标