配套产品的推荐方法、系统、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110880136A(43)申请公布日2020.03.13(21)申请号201811038165.2(22)申请日2018.09.06(71)申请人北京京东尚科信息技术有限公司地址100195北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人孙华(74)专利代理机构上海弼兴律师事务所31283代理人薛琦罗朗(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)权利要求书3页说明书9页附图7页(54)发明名称配套产品的推荐方法、系统、设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种配套产品的推荐方法、系统、设备和存储介质，所述推荐方法包括：获取数据库中目标产品的购买记录数据；对所述购买记录数据进行分析，获取与所述目标产品合并购买的至少一种关联产品；分别从不同种类的所述关联产品中选取一个关联产品，形成与所述目标产品组合销售的配套产品；在接收到搜索所述目标产品的指令后，显示所述目标产品并推荐与所述目标产品组合销售的所述配套产品。本发明能够实现向用户直接展示与目标产品相关联的高性价比的配套产品，方便用户购买，提升了用户购物体验。CN110880136ACN110880136A权利要求书1/3页1.一种配套产品的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：获取数据库中目标产品的购买记录数据；对所述购买记录数据进行分析，获取与所述目标产品合并购买的至少一种关联产品；分别从不同种类的所述关联产品中选取一个关联产品，形成与所述目标产品组合销售的配套产品；在接收到搜索所述目标产品的指令后，显示所述目标产品并推荐与所述目标产品组合销售的所述配套产品。2.如权利要求1所述的配套产品的推荐方法，其特征在于，所述获取与所述目标产品合并购买的至少一种关联产品的步骤之后、所述分别从不同种类的所述关联产品中选取一个关联产品的步骤之前还包括：判断与所述目标产品合并购买的所述关联产品的购买量是否超过设定阈值，若是，则执行所述分别从不同种类的所述关联产品中选取一个关联产品的步骤。3.如权利要求1所述的配套产品的推荐方法，其特征在于，所述对所述购买记录数据进行分析，获取与所述目标产品合并购买的至少一种关联产品的步骤包括：采用Apriori算法对所述购买记录数据进行分析，获取与所述目标产品合并购买的至少一种所述关联产品；所述形成与所述目标产品组合销售的配套产品的步骤之后包括：采用Apriori算法计算不同种类中的所述关联产品与所述目标产品的支持度、置信度和提升度；根据同一种类中的所述关联产品与所述目标产品的支持度、置信度和提升度对同一种类中的所述关联产品进行降序排序；所述分别从不同种类的所述关联产品中选取一个关联产品，形成与所述目标产品组合销售的配套产品的步骤包括：分别从同一种类的所述关联产品中选取排序最靠前的所述关联产品，形成与所述目标产品组合销售的配套产品。4.如权利要求3所述的配套产品的推荐方法，其特征在于，所述根据同一种类中的所述关联产品与所述目标产品的支持度、置信度和提升度对同一种类中的所述关联产品进行排序的步骤包括：比较同一种类中的每个所述关联产品与所述目标产品的提升度的大小，提升度越大排序越靠前；当同一种类中的每个所述关联产品与所述目标产品的提升度的大小相同时，则比较根据同一种类中的每个所述关联产品与所述目标产品的置信度的大小，置信度越大排序越靠前；当同一种类中的每个所述关联产品与所述目标产品的提升度的大小和置信度的大小均相同时，则比较根据同一种类中的每个所述关联产品与所述目标产品的支持度的大小，支持度越大排序越靠前。5.如权利要求3所述的配套产品的推荐方法，其特征在于，所述根据同一种类中的所述关联产品与所述目标产品的支持度、置信度和提升度对同一种类中的所述关联产品进行排序的步骤包括：2CN110880136A权利要求书2/3页根据同一种类中的所述关联产品与所述目标产品的支持度、置信度和提升度建立关联度确定模型；根据所述关联度确定模型确定同一种类中的所述关联产品与所述目标产品的关联度；根据所述关联度对同一种类中的所述关联产品进行排序。6.如权利要求1所述的配套产品的推荐方法，其特征在于，所述显示所述目标产品并推荐与所述目标产品组合销售的所述配套产品的步骤之后还包括：在接收到搜索目标关联产品的指令后，显示多个目标关联产品；判断所述配套产品中是否有与所述目标关联产品属于同一种类的关联产品，若有，则删除所述配套产品中与所述目标关联产品属于同一种类的关联产品，并在接收到选择一目标关联产品的指令后，将选择的目标关联产品添加至所述配套产品中形成新的配套产品。7.如权利要求1所述的配套产品的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法还包括：