一种电商商品搜索方法和装置以及设备.pdf
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一种电商商品搜索方法和装置以及设备.pdf
本发明公开了一种电商商品搜索方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:对获取的输入信息进行关键词抽取,对该抽取的关键词进行归一化处理,以使该抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成该抽取的关键词的特征数据,构建基于该特征数据的神经网络模型,在该电商平台中搜索匹配该神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果,根据该用户在该电商平台上的消费需求,展示该商品搜索结果。通过上述方式,能够实现根据用户在电商平台上的消费需求和当前输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息来展示商品搜索结果进行销售,进而能够提高
一种电商商品的搜索方法和装置以及设备.pdf
本发明公开了一种电商商品的搜索方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:采集电商平台上的至少一个消费者的消费需求,和对该每个消费者的消费需求对应的商品进行优先级排序,和获取该至少一个消费者输入到该电商平台的商品搜索信息,以及将该商品搜索信息与该经优先级排序后的消费需求对应的商品进行关联商品搜索得到商品搜索结果。通过上述方式,能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求来进行商品搜索得到商品搜索结果,该商品搜索结果能够贴近用户的消费需求,提高了消费者的体验。
一种基于搜索的电商平台商品推荐方法和装置以及设备.pdf
本发明公开了一种基于搜索的电商平台商品推荐方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:对获取的输入信息进行关键词抽取,对该抽取的关键词进行归一化处理,以使该抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成该抽取的关键词的特征数据,构建基于该特征数据的神经网络模型,在该电商平台中搜索匹配该神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果,按关联度排序展示该商品搜索结果作为电商平台商品推荐。通过上述方式,能够实现根据用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息的关键词进行商品搜索得到商品搜索结果作为电商平台商品推荐,
一种电商商品推荐方法和装置以及设备.pdf
本发明公开了一种电商商品推荐方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:获取消费者在电商平台上的消费需求,创建关联该消费需求的第一商品信息,获得消费者当前所在的地理位置信息,构建关联该地理位置信息的第二商品信息,对比该第一、第二商品信息,对比出相同供应商的商品信息,根据该相同供应商的商品信息,在该电商平台上对关联该相同供应商的商品信息的商品进行商品组合,在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品,在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品。通过上述方式,能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地
一种电商商品自动调价方法和装置以及设备.pdf
本发明公开了一种电商商品自动调价方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:获取电商平台上的至少一种商品的商品信息,其中,该商品信息包括对应商品的成本信息、销量信息、成交价信息和利润信息等,和对该获取的每种商品的商品信息对应的商品进行成本和盈利模式的核算,和根据该核算的成本和盈利模式,构建该获取的每种商品的商品信息对应的商品的盈利模型,以及根据该构建的盈利模型,对该获取的每种商品的商品信息对应的商品价格进行调整。通过上述方式,能够实现无需人工能够自动对电商平台上的商品价格进行调整,降低了人工成本。