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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111028067A(43)申请公布日2020.04.17(21)申请号201911384688.7(22)申请日2019.12.28(71)申请人广东奥园奥买家电子商务有限公司地址511458广东省广州市南沙区进港大道10号821室(72)发明人范伟华邓凤云(74)专利代理机构佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387代理人喻振兴(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/33(2019.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称一种电商商品搜索方法和装置以及设备(57)摘要本发明公开了一种电商商品搜索方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:对获取的输入信息进行关键词抽取,对该抽取的关键词进行归一化处理,以使该抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成该抽取的关键词的特征数据,构建基于该特征数据的神经网络模型,在该电商平台中搜索匹配该神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果,根据该用户在该电商平台上的消费需求,展示该商品搜索结果。通过上述方式,能够实现根据用户在电商平台上的消费需求和当前输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息来展示商品搜索结果进行销售,进而能够提高在电商平台上的商品的销售量。CN111028067ACN111028067A权利要求书1/2页1.一种电商商品搜索方法,其特征在于,包括:获取用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息;采用自然语言分析方式,对所述获取的输入信息进行关键词抽取;对所述抽取的关键词进行归一化处理,以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成所述抽取的关键词的特征数据;构建基于所述形成的特征数据的神经网络模型;根据所述构建的神经网络模型,在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果;根据所述用户在所述电商平台上的消费需求,展示所述商品搜索结果。2.如权利要求1所述的电商商品搜索方法,其特征在于,所述对所述抽取的关键词进行归一化处理,以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成所述抽取的关键词的特征数据,包括:从所述抽取的关键词中提取至少一个特征,对所述提取的至少一个特征进行归一化处理,以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成所述抽取的关键词的特征数据。3.如权利要求1所述的电商商品搜索方法,其特征在于,所述根据所述构建的神经网络模型,在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果,包括:根据所述构建的神经网络模型定义搜索结果结构和规则,和根据所述定义的搜索结果结构和规则,在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果。4.如权利要求1所述的电商商品搜索方法,其特征在于,在所述根据所述用户在所述电商平台上的消费需求,展示所述商品搜索结果之后,还包括:在所述电商平台上向所述用户推送关联所述展示的商品搜索结果的相同商品属性的商品;其中,所述商品属性包括商品的供应商信息或商品的产品信息。5.一种电商商品搜索装置,其特征在于,包括:获取模块、抽取模块、形成模块、构建模块、搜索模块和展示模块;所述获取模块,用于获取用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息;所述抽取模块,用于采用自然语言分析方式,对所述获取的输入信息进行关键词抽取;所述形成模块,用于对所述抽取的关键词进行归一化处理,以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成所述抽取的关键词的特征数据;所述构建模块,用于构建基于所述形成的特征数据的神经网络模型;所述搜索模块,用于根据所述构建的神经网络模型,在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果;所述展示模块,用于根据所述用户在所述电商平台上的消费需求,展示所述商品搜索结果。6.如权利要求5所述的电商商品搜索装置,其特征在于,所述形成模块,具体用于:从所述抽取的关键词中提取至少一个特征,对所述提取的至少一个特征进行归一化处理,以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致,形成所述抽取的关键词的特征数据。2CN111028067A权利要求书2/2页7.如权利要求5所述的电商商品搜索装置,其特征在于,所述搜索模块,具体用于:根据所述构建的神经网络模型定义搜索结果结构和规则,和根据所述定义的搜索结果结构和规则,在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果。8.如权利要求5所述的电商商品搜索装置,其特征在于,所述电商商品搜索装置,还包括:推送模块;所述推送模块,用于在所述电商平台上向所述用户推送关联所述展示的商品搜索结果的相同商品属性的商品;其中,所述