一种大数据分析系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111027861A(43)申请公布日2020.04.17(21)申请号201911264292.9(22)申请日2019.12.11(71)申请人镇江新一代信息技术产业研究院有限公司地址212000江苏省镇江市京口区学府路118号申请人江苏树正信息科技有限公司(72)发明人周从华刘志锋(74)专利代理机构南京纵横知识产权代理有限公司32224代理人董建林(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q50/04(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称一种大数据分析系统及方法(57)摘要本发明公开了一种大数据分析系统，包括：数据采集系统，用于采集机器的参数数据，其中，机器的参数数据包括人工采集的机器参数数据和机器自动获取其自身的参数数据，所述参数数据包括机器的尺寸数据、类型数据；数据提取系统，用于对获取的机器的参数数据筛选提取；数据分析系统，用于对提取后的参数数据分析，获取机器的偏差，并将获取的所述偏差可视化呈现；本发明通过大数据分析能够有效的分析出该零件对机器的稳定性，大数据分析保证了数据分析的可靠性，为生产出可靠的机器提供了数据支持，为了能够购买到符合自己生产需求的机器提供了数据的支撑。CN111027861ACN111027861A权利要求书1/1页1.一种大数据分析系统，其特征在于，包括：数据采集系统，用于采集机器的参数数据，其中，机器的参数数据包括人工采集的机器参数数据和机器自动获取其自身的参数数据，所述参数数据包括机器的尺寸数据、类型数据；数据提取系统，用于对获取的机器的参数数据筛选提取；数据分析系统，用于对提取后的参数数据分析，获取机器的偏差，并将获取的所述偏差可视化呈现。2.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，还包括传输存储系统，所述传输存储系统用于将采集的参数数据传输至存储器存储，并供所述数据提取系统从所述存储器中提取数据。3.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据分析系统包括数据检测模块、数据分类模块和数据分析模块，所述数据检测模块用于检测筛选后的尺寸数据和类型数据是否有效，将有效的尺寸数据和类型数据传输至所述数据分类模块，所述数据分类模块用于将有效的数据进行分类，并将所述分类后的尺寸数据和类型数据传输至所述数据分析模块，数据分析模块用于对分类后的尺寸数据和类型数据进行分析，获取分析结果。4.一种大数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：采集机器的参数数据，其中，机器的参数数据包括人工采集的机器参数数据和机器自动获取其自身的参数数据，所述参数数据包括机器的尺寸数据、类型数据；对获取的机器的参数数据筛选提取；对提取后的参数数据分析，获取机器的偏差，并将获取的所述偏差可视化呈现。5.根据权利要求4所述的大数据分析方法，其特征在于，所述可视化呈现包括图形或表格。6.根据权利要求4所述的大数据分析方法，其特征在于，所述偏差为测试偏差/标准化偏差，其中，所述标准化偏差和机器的尺寸数据、类型数据呈线性关系。7.根据权利要求4所述的大数据分析方法，其特征在于，所述参数的筛选包括：根据获取的机器的参数数据制定筛选机制，其中，筛选机制包括尺寸数据筛选机制和类型数据筛选机制；所述尺寸数据筛选机制是根据机器的尺寸数据制定的，所述类型数据筛选机制是根据机器的类型数据制定的；根据制定的所示筛选机制对机器的参数数据进行筛选，获取满足要求的参数数据，其中，筛选机制中设定了满足要求范围阈值，若尺寸数据符合尺寸筛选机制中的阈值要求，则该数据为满足要求的尺寸数据，若类型数据符合类型筛选机制中的阈值要求，则该数据为满足要求的类型数据。8.根据权利要求4所述的大数据分析方法，其特征在于，所述数据的分析包括：检测筛选后的尺寸数据和类型数据是否有效；对有效的尺寸数据和类型数据进行分类；对分类后的尺寸数据和类型数据进行分析，获取分析结果。2CN111027861A说明书1/4页一种大数据分析系统及方法技术领域[0001]本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种大数据分析系统及方法。背景技术[0002]随着信息化的高速发展，大数据应运而生，大数据技术，指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。[0003]在工业生产中大数据也是十分的必要，如在机械加工生产中，机床、