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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111161033A(43)申请公布日2020.05.15(21)申请号201911408741.2(22)申请日2019.12.31(71)申请人深圳市云积分科技有限公司地址518054广东省深圳市南山区粤海街道南海大道海典居3E-1(72)发明人刘铁熊磊许先才(74)专利代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司11570代理人詹守琴(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书3页说明书13页附图2页(54)发明名称一种扩大购物社交范围的方法和装置(57)摘要本发明提供了一种扩大购物社交范围的方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过第一店铺的第一用户获得所述第一店铺的第二用户,所述第二用户与所述第一用户具有第一购物社交关系;获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息;判断第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一关联性;当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一关联性时,向所述第二用户推荐所述第一商品;获得所述第二用户的第二购买信息;判断所述第二购买信息与所述第一商品是否一致;当所述第二购买信息与所述第一商品一致时,确定所述第一用户与所述第二用户的第二购物社交关系,达到了扩大用户的购物社交范围,对多商铺联合的目标用户精准营销的技术效果。CN111161033ACN111161033A权利要求书1/3页1.一种扩大购物社交范围的方法,其特征在于,所述方法包括:获得第一店铺的第一用户;根据所述第一用户获得第二用户,其中,所述第二用户与所述第一用户具有第一购物社交关系;获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息,其中,所述第一购买信息包含第一商品;判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一关联性;当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一关联性时,向所述第二用户推荐所述第一商品;获得所述第二用户的第二购买信息;判断所述第二购买信息与所述第一商品是否一致;当所述第二购买信息与所述第一商品一致时,确定所述第一用户与所述第二用户的第二购物社交关系。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一关联性,包括:获得所述第一商品的第一商品属性信息;根据所述第一购物社交关系确定所述第一用户与所述第二用户的第一关联性因素;根据所述第一关联性因素确定所述第一用户购买的第二商品的第二商品属性信息与所述第二用户购买的第三商品的第三商品属性信息;判断所述第一商品属性信息与第二商品属性信息或所述第一商品属性信息与第三商品属性信息是否具有第一相似性;当所述第一商品属性信息与第二商品属性信息或所述第一商品属性信息与第三商品属性信息具有第一相似性,确定所述第一商品信息与所述第一购物社交关系具有第一关联性。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一关联性之后,包括:当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一关联性时,向所述第二用户推荐所述第二店铺;获得所述第二用户的第三购买信息;判断所述第三购买信息与所述第二店铺是否具有第二关联性;当所述第三购买信息与所述第二店铺具有第二关联性时,确定所述第一用户与所述第二用户的第三购物社交关系。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一关联性之后,包括:当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一关联性时,获得所述第一商品的第一商品类别;根据所述第一商品类别获得第四商品,将所述第一商品与所述第四商品推荐给所述第二用户;获得所述第二用户的第四购买信息;2CN111161033A权利要求书2/3页判断所述第四购买信息与所述第一商品和/或所述第四商品是否具一致;当所述第四购买信息与所述第一商品和/或所述第四商品一致时,确定所述第一用户与所述第二用户的第四购物社交关系。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:获得所述第一用户的第一分享信息,其中,所述第一分享信息包含第五商品;根据所述第五商品获得所述第五商品的第二商品类别;判断所述第二商品类别与所述第一购物社交关系是否具有第三关联性;当所述第二商品类别与所述第一购物社交关系具有第三关联性时,将所述第二商品类别推荐给所述第二用户;获得所述第二用户的第一浏览商品信息;判断所述第一浏览商品信息与所述第二商品类别信息是否一致;当所述第一浏览商品信息与所述第二商品类别信息一致时,确定所述第一用户与所述第二用户的第五购物社交关系。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:获得所述第一用户领取的第一优惠券信息,其中,所述第一优惠券信息是所述第二店铺的优惠券;获得所述第一优惠券信息的第