一种网络视频版权的竞拍方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111784484A(43)申请公布日2020.10.16(21)申请号202010749557.0(22)申请日2020.07.30(71)申请人中国科学技术大学地址230026安徽省合肥市包河区金寨路96号(72)发明人朱世伟凌六一(74)专利代理机构北京凯特来知识产权代理有限公司11260代理人郑立明陈亮(51)Int.Cl.G06Q30/08(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书3页说明书5页附图1页(54)发明名称一种网络视频版权的竞拍方法(57)摘要本发明公开了一种网络视频版权的竞拍方法，首先获取待竞拍网络视频的视频信息和版权方相关信息；获取各个有意向购买所述待竞拍网络视频的购买方相关信息；基于Hotelling模型拓展构建预期收入模型，利用所构建的预期收入模型选择各个购买方的竞价模式；根据各个购买方所选择的竞价模式对所述待竞拍网络视频进行竞拍，并根据竞拍结果预估视频最终购买方的利润。该方法提高了网络视频版权转让效率，同时缩小了小平台购买视频版权的资金门槛，有利于提升网络视频市场资金活力，拓宽版权市场业务范围。CN111784484ACN111784484A权利要求书1/3页1.一种网络视频版权的竞拍方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、获取待竞拍网络视频的视频信息和版权方相关信息；步骤2、获取各个有意向购买所述待竞拍网络视频的购买方相关信息；步骤3、基于Hotelling模型拓展构建预期收入模型，利用所构建的预期收入模型选择各个购买方的竞价模式；其中，所述竞价模式包括合作竞价和独家竞价；步骤4、根据各个购买方所选择的竞价模式对所述待竞拍网络视频进行竞拍，并根据竞拍结果预估视频最终购买方的利润。2.根据权利要求1所述网络视频版权的竞拍方法，其特征在于，在步骤1中，所述视频信息包括：视频时长、视频发行时间、视频制作成本、视频浏览量；所述版权方相关信息包括：拥有视频版权的公司或个人信息、视频意向拍卖价格、视频版权转让历史、是否指定转让对象。3.根据权利要求1所述网络视频版权的竞拍方法，其特征在于，在步骤2中，所述购买方相关信息包括：意向购买方的工商信息、购买方意向价格、购买方独家视频版权数量、购买方收入模式。4.根据权利要求1所述网络视频版权的竞拍方法，其特征在于，在步骤3中，所构建的预期收入模型中的相关变量包括：当前网络视频市场的视频资源数量、当前网络视频市场的非独家视频资源数量；以及购买方独家视频数量占所有视频资源数量的比例、用户效用、视频广告价格、用户付费价格。5.根据权利要求1所述网络视频版权的竞拍方法，其特征在于，在步骤3中，所述预期收入模型的构建过程具体为：若存在两个视频网站作为购买方参与竞拍，分别为M和N，视频网站通过向用户提供视频服务获得收入，m(m＞0)表示全部视频资源的数量,sM(0≤sM＜1)表示视频网站M的视频资源在m中所占的比例，sN(0≤sN＜1)表示视频网站N的视频资源在m中所占的比例；定义A为视频网站M的独家版权视频，独家版权视频A在m中所占的比例为sA(0≤sA＜1)；定义B为视频网站N的独家版权视频，独家版权视频B在m中所占的比例为sB(0≤sB＜1)；定义C为非独家版权视频，非独家版权视频C在m中所占的比例为sC(0≤sC＜1)；独家版权视频的成本为c(c＞0)，非独家版权视频的成本为γc，γ(0＜γ＜1)表示非独家版权视频的折扣程度，γ越大，表示非独家视频的成本与独家视频的成本差距越小；在独家竞价模式下，当视频网站M购买了独家版权视频和非独家版权视频，视频网站N没有购买独家版权视频，则定义视频网站M确定的付费价格为p1，视频网站N确定的付费价格为q1，由于视频网站的视频数量会影响用户的观看效用，视频网站的视频数量越多，用户观看视频所获得的效用越大，此时：用户选择视频网站M观看视频的效用为：U(x,sM,p1)＝v-p1-t(1-sA-sC)x+ζ(sA+sC)用户选择视频网站N观看视频的效用为：U(x,sN,q1)＝v-q1-t(1-sC)(1-x)+ζsC其中，v表示用户在不考虑偏好时，对观看理想视频网站的视频基础估值，并且v足够大，保证U(x,sM)＞0且U(x,sN)＞0；市场中用户服从[0,1]上的均匀分布，用户观看视频网站2CN111784484A权利要求书2/3页M的负效用为tx，观看视频网站N的负效用为t(1-x)；x∈[0,1]，表示用户对于视频网站M和N的偏好程度，x越接近于0表示用户对视频网站M越偏好，x越接近于1表示用户对视频网站N越偏好；t∈[0,1]是同质的，表示用户的效用关于用户对视频网站偏好的敏感系数，t值越大，表示用户偏好程度对用户的效用影响越