基于粉丝画像智能匹配直播带货货品信息的方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112001782A(43)申请公布日2020.11.27(21)申请号202011168693.7(22)申请日2020.10.28(71)申请人杭州次元岛科技有限公司地址311100浙江省杭州市余杭区仓前街道西溪堂商务中心7幢601室(72)发明人王玉林曾章强(74)专利代理机构北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙)11734代理人江宇(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称基于粉丝画像智能匹配直播带货货品信息的方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于粉丝画像智能匹配直播带货货品信息的方法，所述方法包括：获得仓库中的第一商品信息；获得第一直播网红的第一粉丝信息；获得第二直播网红的第二粉丝信息；根据所述第一粉丝信息获得第一购物清单；根据所述第二粉丝信息获得第二购物清单；将所述第一购物清单和所述第二购物清单输入第一神经网络模型中；获得所述模型的输出信息；根据所述第一结果获得第一指令，所述第一指令用于是否安排所述第一商品用于所述第一直播网红和第二直播网红的直播购物产品。解决了由于直播带货的货品与粉丝实际的商品购买需求存在差异，导致在直播过程中网销效应不是很明显，影响商品的销售的技术问题。CN112001782ACN112001782A权利要求书1/2页1.一种基于粉丝画像智能匹配直播带货货品信息的方法，其中，所述方法包括：获得仓库中的第一商品信息；获得第一直播网红的第一粉丝信息；获得第二直播网红的第二粉丝信息；根据所述第一粉丝信息获得第一购物清单，所述第一购物清单为第一粉丝信息在网络直播平台进行直播购物的信息；根据所述第二粉丝信息获得第二购物清单，所述第二购物清单为第二粉丝信息在所述网络直播平台进行直播购物的信息；将所述第一购物清单和所述第二购物清单输入第一神经网络模型中，其中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一购物清单、第二购物清单和标识第一结果的标识信息；获得所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第一结果，所述第一结果表示第一粉丝信息、第二粉丝信息与所述第一商品信息是否相匹配；根据所述第一结果获得第一指令，所述第一指令用于是否安排所述第一商品用于所述第一直播网红和第二直播网红的直播购物产品。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获得第一直播网红的第一指数；获得第二直播网红的第二指数；根据所述第一指数和第一购物清单获得第一输入信息；根据所述第二指数和第二购物清单获得第二输入信息；根据所述第一输入信息和所述第二输入信息获得第三输入信息；将所述第三输入信息和所述第一商品信息输入第二神经网络模型中，其中，所述模型使用多组数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第三输入信息和标识第二结果的标识信息；获得所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第二结果，所述第二结果表示第三输入信息与所述第一商品信息是否相匹配；根据所述第二结果获得第二指令，所述第二指令用于是否安排所述第一商品用于所述第一直播网红和第二直播网红的直播购物产品。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据第一粉丝信息获得第三购物清单，其中，所述第三购物清单为所述第一粉丝信息在第二购物平台进行网络购物的信息；根据第二粉丝信息获得第四购物清单，其中，第四购物清单为所述第二粉丝信息在第三购物平台进行网络购物的信息；其中，所述第二购物平台和第三购物平台可以是相同或者不同的购物平台；根据所述第一购物清单和所述第三购物清单获得第五购物清单；根据所述第二购物清单和所述第四购物清单获得第六购物清单；将所述第五购物清单和所述第六购物清单输入第三神经网络模型中，其中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第五购物清单、第六购物清单和标识第三结果的标识信息；2CN112001782A权利要求书2/2页获得所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第三结果，所述第三结果表示第一粉丝信息、第二粉丝信息与所述第一商品信息是否相匹配；根据所述第三结果获得第三指令，所述第三指令用于是否安排所述第一商品用于所述第一直播网红和第二直播网红的直播购物产品。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：所述网络直播平台和所述第二购物平台、所述第三购物平台是不同的购物平台，且，所述粉丝在所述网络直播平台和所述第二购物平台、第三购物平台具有相同的ID信息，且，根据所述ID信息均能在所述网络直播平台和所述第二购物平台、第三购物平台获得购物清单。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：当所述第