基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112116434A(43)申请公布日2020.12.22(21)申请号202011067597.3(22)申请日2020.10.06(71)申请人广州智物互联科技有限公司地址510700广东省广州市黄埔区神舟路9号1栋220-239房B18号(72)发明人刘秋杏其他发明人请求不公开姓名(74)专利代理机构广州市红荔专利代理有限公司44214代理人李彦孚(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)权利要求书4页说明书10页附图2页(54)发明名称基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台(57)摘要本发明涉及大数据与电子商城技术领域，涉及一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台。该方法基于订单场景列表、场景交互特征列表、对象标签特征分布列表，通过商品推送模型所包括的分类单元获取支付订单对象所对应的商品匹配结果，然后根据商品匹配结果确定支付订单对象列表对应的商品推荐清单。这样设计，基于支付订单信息进行具体分析，通过提取订单场景、商品类型等多维度的特征信息进行综合分析，能够与消费者期望购买的商品进行相关性分析，从而精细考虑消费者与商品之间的关联信息，进而精确地分析出消费者的需求，并向消费者推荐符合条件的商品，使得被推荐的商品具备更高的精确性，能够被更加准确地推荐给消费者。CN112116434ACN112116434A权利要求书1/4页1.一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法，其特征在于，应用于商品推荐云服务平台，包括：在检测到智能支付设备生成的支付订单信息被用户终端确认时，获取所述支付订单信息中的支付订单对象列表，并从所述用户终端获取所述支付订单信息的生成节点的关联节点的场景交互数据列表，其中，所述支付订单对象列表包括连续的多个支付订单对象；提取所述支付订单对象列表中每个支付订单对象的对象标签特征列表，其中，所述对象标签特征列表包括连续的多个对象标签特征，同时提取所述场景交互数据列表中每个场景交互数据的场景交互特征列表；基于所述支付订单对象列表，通过商品推送模型所包括的第一商品推送解析单元获取订单场景列表，其中，所述订单场景列表包括多个订单场景；基于所述对象标签特征列表，通过所述商品推送模型所包括的第二商品推送解析单元获取对象标签特征分布列表，其中，所述对象标签特征分布列表包括多个对象标签特征分布；基于所述订单场景列表、所述场景交互特征列表以及所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的分类单元获取所述支付订单对象所对应的商品匹配结果；根据所述商品匹配结果确定所述支付订单对象列表对应的商品推荐清单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单场景列表、所述场景交互特征列表以及所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的分类单元获取所述支付订单对象列表所对应的商品匹配结果，包括：基于所述订单场景列表，通过所述商品推送模型所包括的第一分类筛选逻辑参数获取多个第一场景指向标签，其中，每个第一场景指向标签对应于一个订单场景；基于所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的第二分类筛选逻辑参数获取多个第二对象信息指向标签，其中，每个第二对象信息指向标签对应于一个对象标签特征分布；对所述多个第一场景指向标签以及所述多个第二对象信息指向标签进行标签多维特征聚类处理，得到多个综合场景指向标签，其中，每个综合场景指向标签包括一个第一场景指向标签以及一个第二对象信息指向标签；基于所述多个综合场景指向标签以及所述场景交互特征列表，通过所述商品推送模型所包括的所述分类单元的分类执行函数获取所述支付订单对象列表所对应的商品匹配结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单场景列表，通过所述商品推送模型所包括的第一分类筛选逻辑参数获取多个第一场景指向标签，包括：针对所述订单场景列表中的每个订单场景，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的动态筛选参数集获取第一动态筛选结果，其中，所述第一分类筛选逻辑参数属于所述商品推送模型；针对所述订单场景列表中的每个订单场景，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的静态筛选参数集获取第一静态筛选结果；针对所述订单场景列表中的每个订单场景，基于所述第一动态筛选结果以及所述第一静态筛选结果，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的存在商品推送评价标识的目标参2CN112116434A权利要求书2/4页数集获取第一评价筛选结果；针对所述订单场景列表中的每个订单场景，基于所述第一评价筛选结果以及所述订单场景，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的第一静态筛选参数集获取第一场景指向标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象标签特征分布列表，通过