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商品推荐方法、装置、终端设备以及存储介质.pdf
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商品推荐方法、装置、终端设备以及存储介质.pdf
本发明公开一种商品推荐方法，所述方法包括以下步骤：在接收到的商品推荐请求时，根据所述商品推荐请求，获得目标商品信息；根据所述目标商品信息和顺承关系库，获得多个推荐商品信息，其中，所述顺承关系库是基于历史购买攻略语料获得的，所述历史购买攻略语料包括多个具有顺承关系的关联商品信息；输出所述多个推荐商品信息。本发明还公开了一种商品推荐装置、终端设备以及存储介质。根据目标商品信息和顺承关系库获得的推荐商品信息包括的多个商品信息具有顺承关系，推荐商品信息多样化较高，用户体验较好。
2023-11-26
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本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种商品推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：根据用户的物品点击数据和物品购买数据训练商品预估模型；将待推荐商品数据输入商品预估模型进行点击预估和购买预估，得到点击预估结果和购买预估结果；根据待推荐商品的商品价格、预估点击率和预估购买率进行推荐值计算得到商品推荐值；根据商品推荐值对待推荐商品进行商品推荐。本申请通过商品价格、预估点击率和预估购买率进行推荐值计算得到商品推荐值，有效的考虑到了商品的价格因素对用户购买商品的影响，有效的区分了用户对不同待推荐商品的感
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