基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112348252A(43)申请公布日2021.02.09(21)申请号202011230617.4G06Q30/02(2012.01)(22)申请日2020.11.06G06Q50/06(2012.01)(71)申请人国网安徽省电力有限公司地址230009安徽省合肥市包河区黄山路9号申请人安徽继远软件有限公司南京邮电大学(72)发明人王正风付蓉陈勇杰吴旭徐海青陈是同余丽(74)专利代理机构合肥维可专利代理事务所(普通合伙)34135代理人吴明华(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06F30/27(2020.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法(57)摘要本发明公开了基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，包括：基于预设评估指标数据获取系统运营商对光伏出力曲线的综合价格激励数值；基于光伏出力基础费率、综合价格激励数值、投标曲线等数据计算光伏电站预期售电收入，计算购买所述需求响应作用的储能资源的成本；建立光伏电站预期收益最大化目标函数，并通过智能优化算法迭代搜索预期收益最大值，获取预期收益最大值时的投标曲线和储能作用需求响应资源购买策略。本发明通过将激励价格机制加入到光伏电站预期收益最大化目标函数中，可以迫使光伏电站购买需求响应作用的储能资源，实现合理利用并购买需求响应作用的储能资源，从而使光伏电站发电更为经济。CN112348252ACN112348252A权利要求书1/2页1.基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，其特征在于，包括如下步骤：基于预设的用于评估光伏出力曲线的多个指标，获取光伏电站购买需求响应作用的储能资源后的各个指标的第一数据；基于所述第一数据获取系统运营商对光伏出力曲线的综合价格激励数值；基于光伏出力基础费率、综合价格激励数值、投标曲线、投标与实际出力偏差值的惩罚数据计算光伏电站预期售电收入，基于需求响应作用的储能资源的出力量和出力单价计算购买所述需求响应作用的储能资源的成本；基于光伏电站预期售电收入最大化作为第一目标函数，购买储能资源成本最小化作为第二目标函数，建立光伏电站预期收益最大化目标函数和目标函数中的参数约束条件，并通过智能优化算法迭代搜索预期收益最大值，获取预期收益最大值时的投标曲线和储能作用需求响应资源购买策略。2.根据权利要求1所述的基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，其特征在于，所述基于所述第一数据获取系统运营商对光伏出力曲线的激励价格，包括：基于预设的每个指标的第一数据与激励参数I取值的映射关系，获取每个指标的激励参数取值；获取多个指标的综合价格激励数值s：其中，m为指标的个数，αj为第j个指标的激励参数权重，Ij为第j个指标的激励参数取值，3.根据权利要求2所述的基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，其特征在于，所述基于光伏出力基础费率、综合价格激励数值、投标曲线、投标与实际出力偏差值的惩罚数据计算光伏电站预期售电收入，光伏电站预期售电收入F为：其中表示光伏电站向系统运营商提交的k时段的出力投标，s为综合价格激励数值，rk为k时段光伏售价基础费率，表示k时刻光伏电站弃光，Scur表示单位弃光惩罚，表示k时刻光伏电站出力不足，Sdev-表示出力不足的单位惩罚。4.根据权利要求3所述的基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，其特征在于，所述基于需求响应作用的储能资源的出力量和出力单价计算购买所述需求响应作用的储能资源的成本，购买成本C为：其中，和分别为需求响应作用的储能资源i在时段k提供的正出力和负出力，Ci为需求响应作用的储能资源i的单位出力价格。5.根据权利要求4所述的基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，其特征在于，所述光伏电站预期收益最大化目标函数M为：M＝Max(F-C)。6.根据权利要求5所述的基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，其特2CN112348252A权利要求书2/2页征在于，所述目标函数中的参数约束条件包括：第一目标函数中的激励价格和投标曲线约束、第二目标函数中的储能资源约束。7.根据权利要求6所述的基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，其特征在于，第一目标函数中的激励价格和投标曲线约束包括：基于光伏电站出力投标值、需求响应作用的储能资源正负出力、光伏出力不足值、光伏弃光值结合的电力平衡约束；光伏电站出力投标曲线相邻时间出力变化在最大爬坡限值区间的约束；光伏电站投标曲线的上下限约束；光伏电站的输出偏差的正态分布约束；光伏电站的输出偏差对应的出力不足和弃光的期望值。8.根据权利要求7所述的基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化