物品推荐方法、装置、存储介质及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112380453A(43)申请公布日2021.02.19(21)申请号202110056413.1(22)申请日2021.01.15(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人林文清(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人祝亚男(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/901(2019.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书4页说明书21页附图7页(54)发明名称物品推荐方法、装置、存储介质及设备(57)摘要本申请公开了一种物品推荐方法、装置、存储介质及设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取历史交易数据，历史交易数据用于记录不同用户购买过的物品；根据历史交易数据，生成第一网络和第二网络；第一网络用于表征不同用户的物品偏好，第一网络通过图结构记录了购买过相同物品的用户；第二网络用于表征物品之间的关联关系，第二网络通过图结构记录了被相同用户购买过的物品；对第一网络和第二网络进行特征映射，得到不同用户的物品偏好特征和不同物品的关联关系特征；获取待推荐用户的用户属性特征和候选物品的物品属性特征；根据物品偏好特征、关联关系特征、用户属性特征和物品属性特征进行物品推荐。本申请提升了物品推荐的精准度。CN112380453ACN112380453A权利要求书1/4页1.一种物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史交易数据，所述历史交易数据用于记录不同用户购买过的物品；根据所述历史交易数据，生成第一网络和第二网络；其中，所述第一网络用于表征不同用户的物品偏好，且所述第一网络通过图结构记录了购买过相同物品的用户；所述第二网络用于表征物品之间的关联关系，且所述第二网络通过图结构记录了被相同用户购买过的物品；对所述第一网络进行特征映射，得到不同用户的物品偏好特征；以及，对所述第二网络进行特征映射，得到不同物品的关联关系特征；获取待推荐用户的用户属性特征和候选物品的物品属性特征；根据所述物品偏好特征、所述关联关系特征、所述用户属性特征和所述物品属性特征，向所述待推荐用户进行候选物品推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络中的一个节点代表一个用户，所述第一网络中的任意一条边用于连接购买过相同物品的两个用户；所述第二网络中的一个节点代表一个物品，所述第二网络中的任意一条边用于连接被相同用户购买过的两个道具。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交易数据，生成第一网络和第二网络，包括：根据所述历史交易数据生成第三网络，将所述第三网络转化为所述第一网络，以及，将所述第三网络转化为所述第二网络；其中，所述第三网络通过图结构记录了不同用户购买过的物品，所述第三网络中以用户和物品作为节点，且所述第三网络中用户节点与购买过的物品节点之间形成一条边。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第三网络转化为所述第一网络，包括：将具有相同物品标识的任意两条物品购买记录连接在一起；其中，所述物品购买记录对应所述第三网络中的一个用户节点和一个物品节点，以及连接所述用户节点和所述物品节点的一条边；获取所述任意两条物品购买记录对应的中间结果；其中，所述中间结果用于记录所述任意两条物品购买记录对应的两个用户节点之间形成一条边，以及形成的边对应的单位权重；过滤掉所述两个用户节点指示同一用户的中间结果；对于未被过滤掉的中间结果，将具有相同边的中间结果聚合在一起，并获取各条边对应的单位权重总和，得到各条边的总权重。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第三网络转化为所述第一网络，包括：对于任意一条物品购买记录，获取一个随机数，基于所述随机数，生成所述物品购买记录的新物品标识；其中，同一个物品对应的随机数的取值范围相同；所述物品购买记录对应所述第三网络中的一个用户节点和一个物品节点，以及连接所述用户节点和所述物品节点的一条边；将具有相同的新物品标识的任意两条物品购买记录连接在一起；2CN112380453A权利要求书2/4页获取所述任意两条物品购买记录对应的中间结果；其中，所述中间结果用于记录所述任意两条物品购买记录对应的两个用户节点之间形成一条边，以及形成的边对应的单位权重；过滤掉所述两个用户节点指示同一用户的中间结果；对于未被过滤掉的中间结果，将具有相同边的中间结果聚合在一起，并获取各条边对应的初始权重总和，得到各条边的总权重。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于任意一个物品，所述物品对应的随机数的取值下限为零，取值上限为第一数值和第二数值的比值；其中，所