预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共15页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112396496A(43)申请公布日2021.02.23(21)申请号202011362695.X(22)申请日2020.11.28(71)申请人南京雄雉电子商务有限公司地址211199江苏省南京市江宁区东山街道秋月路(72)发明人孔文胜卞敬培(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)权利要求书4页说明书9页附图1页(54)发明名称一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统(57)摘要本发明公开一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统,包括用户登录模块、数据获取模块、数据提取模块、商品类别统计模块、商品类别分析模块、浏览时长提取模块、商品金额统计模块、商品金额分析模块、云服务器、存储数据库和商品推送模块;本发明通过统计用户账户的购物车和收藏夹中各类别的商品数目,提取用户账户的购物车和收藏夹中各类别的各商品历史浏览时长,计算用户对各类别商品的综合喜爱度系数,筛选用户综合喜爱度系数最高的商品类别,同时分析用户账户中该商品类别的标准金额区间,筛选平台中该商品类别内销量排行靠前且处于标准金额区间的各商品,并进行推送,从而提高用户的购买欲望,增加商家的总体收益。CN112396496ACN112396496A权利要求书1/4页1.一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统,其特征在于:包括用户登录模块、数据获取模块、数据提取模块、商品类别统计模块、商品类别分析模块、浏览时长提取模块、商品金额统计模块、商品金额分析模块、云服务器、存储数据库和商品推送模块;所述云服务器分别与数据提取模块、商品类别统计模块、商品类别分析模块、浏览时长提取模块、商品金额统计模块、商品金额分析模块、存储数据库和商品推送模块连接,存储数据库分别与数据获取模块、商品类别统计模块和浏览时长提取模块连接,数据获取模块分别与用户登录模块、数据提取模块和商品金额统计模块连接,商品金额统计模块与商品金额分析模块连接,商品金额统计模块和商品金额分析模块连接;所述用户登录模块用于通过用户将账户信息输入到电子商务平台的登录界面进行登录,用户的账户信息包括用户账号和账号密码,将登录成功的用户账户信息发送至数据获取模块;所述数据获取模块用于接收用户登录模块发送的登录成功的用户账户信息,对接收的用户账户的购物车和收藏夹中商品数据进行获取,获得用户账户的购物车中各商品的详细数据和用户账户的收藏夹中各商品的详细数据,将获得的用户账户的购物车和收藏夹中各商品的详细数据分别发送至数据提取模块、商品金额统计模块和存储数据库;所述数据提取模块用于接收数据获取模块发送的用户账户的购物车和收藏夹中各商品的详细数据,提取接收的用户账户的购物车中各商品详细数据内对应的加入购物车时间和用户账户的收藏夹中各商品详细数据内对应的加入收藏夹时间,统计用户账户的购物车中各商品加入购物车时间和用户账户的收藏夹中各商品加入收藏夹时间,将用户账户的购物车中各商品加入购物车时间和用户账户的收藏夹中各商品加入收藏夹时间发送至云服务器;所述云服务器用于接收数据提取模块发送的用户账户的购物车中各商品加入购物车时间和用户账户的收藏夹中各商品加入收藏夹时间,并按照加入时间顺序进行分类,分别划分成用户账户的购物车中各时间段内加入的各商品和用户账户的收藏夹中各时间段内加入的各商品,构成用户账户的购物车中各时间段内加入的各商品集合AT(a1T,a2T,...,aiT,...,anT),aiT表示为用户账户的购物车中第T个时间段内加入的第i个商品,同时构成用户账户的收藏夹中各时间段内加入的各商品集合BT(b1T,b2T,...,bjT,...,bmT),bjT表示为用户账户的收藏夹中第T个时间段内加入的第j个商品,T等于T1,...,T,...,T5,其中T1,...,T,...,T5分别表示为商品加入时间处于7天以内的时间段、处于7-30天以内的时间段、处于30-180天以内的时间段、处于180-365天以内的时间段和处于365天以外的时间段,将用户账户的购物车和收藏夹中各时间段内加入的各商品集合发送至商品类别统计模块;所述商品类别统计模块用于接收云服务器发送的用户账户的购物车和收藏夹中各时间段内加入的各商品集合,提取存储数据库中存储的用户账户的购物车和收藏夹中各商品的详细数据,提取用户账户的购物车中各时间段内加入的各商品名称和用户账户的收藏夹中各时间段内加入的各商品名称,同时提取存储数据库中存储的各类别商品对应的各商品名称,筛选用户账户的购物车中各时间段内各类别的商品数目和用户账户的收藏夹中各时间段内各类别的商品数目,分别构成用户账户的购物车中各时间段内各类别的商品数目集合XT(x1T,x2T,...,xrT,...,xlT