用于识别外部对象的电子设备及其操作方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112446414A(43)申请公布日2021.03.05(21)申请号202010919872.3G06F16/951(2019.01)(22)申请日2020.09.04G06F16/23(2019.01)G06F16/22(2019.01)(30)优先权数据10-2019-01100892019.09.05KR(71)申请人三星电子株式会社地址韩国京畿道(72)发明人朴相玟余在永(74)专利代理机构北京市柳沈律师事务所11105代理人贾洪菠(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书18页附图8页(54)发明名称用于识别外部对象的电子设备及其操作方法(57)摘要提供一种基于相关信息识别外部对象的电子设备及其操作方法。该电子设备包括被配置为存储对象列表和对象图像学习数据的存储器，以及至少一个处理器。至少一个处理器可以被配置为获取包括特定对象的图像，基于用户购买历史信息更新对象列表，基于更新的对象列表收集与对象相关的图像数据以更新对象图像学习数据，基于更新的对象列表和更新的对象图像学习数据学习对象分类模型，并且通过学习的对象分类模型识别特定对象。CN112446414ACN112446414A权利要求书1/2页1.一种电子设备，包括:存储器，被配置为存储对象列表和对象图像学习数据；和可操作地连接到存储器的至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为:获取包括特定对象的图像，基于用户购买历史信息，更新对象列表，基于更新的对象列表，收集与特定对象相关的图像数据，用于更新对象图像学习数据，基于更新的对象列表和更新的对象图像学习数据，学习对象分类模型，和通过学习的对象分类模型识别特定对象。2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述至少一个处理器还被配置为从通过购买或搜索特定产品而生成的信息中获取用户购买历史信息。3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述至少一个处理器还被配置为从用于购买或搜索特定产品的应用获取用户购买历史信息。4.根据权利要求1所述的电子设备，还包括：可操作地连接到所述至少一个处理器的通信电路，其中，所述至少一个处理器还被配置为基于用户购买历史信息，通过通信电路从与购买或搜索特定产品相关的网站获取图像数据。5.根据权利要求4所述的电子设备，其中，所述至少一个处理器还被配置为基于通过搜索或购买特定产品而生成的信息，通过通信电路获取与特定产品相似的产品的相似图像数据作为图像数据。6.根据权利要求4所述的电子设备，其中，所述至少一个处理器还被配置为：基于通过搜索或购买特定产品而生成的信息来获取对象相关管理信息，和基于对象相关管理信息来提供对象相关管理服务。7.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述至少一个处理器还被配置为：基于对象列表尝试识别特定对象，基于尝试失败，更新对象列表，基于更新的对象列表初级学习对象分类模型，和通过初级学习的对象分类模型识别特定对象。8.根据权利要求7所述的电子设备，还包括：可操作地连接到所述至少一个处理器的通信电路，其中，基于通过初级学习的对象分类模型识别特定对象失败，所述至少一个处理器还被配置为：基于用户购买历史信息通过通信电路从外部设备获取与特定对象相关的图像数据，和使用通过添加获取的图像数据所更新的学习数据对初级学习的对象分类模型执行二级学习。9.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述至少一个处理器还被配置为：通过二级学习的对象分类模型识别特定对象，和基于通过二级学习的对象分类模型识别特定对象失败，从用户获得与特定对象相关的信息。2CN112446414A权利要求书2/2页10.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述至少一个处理器还被配置为：获取特定对象所在的地点信息，和通过基于地点信息限制对象列表来识别对象列表中的特定对象。11.一种操作电子设备的方法，所述方法包括:获取包括特定对象的图像；基于用户购买历史信息，更新对象列表；基于更新的对象列表，收集与特定对象相关的图像数据，用于更新对象图像学习数据；基于更新的对象列表和更新的对象图像学习数据，学习对象分类模型；和通过学习的对象分类模型识别特定对象。12.根据权利要求11所述的方法，其中，从通过购买或搜索特定产品而生成的信息中获取用户购买历史信息。13.根据权利要求11所述的方法，其中，从用于购买或搜索特定产品的应用获取用户购买历史信息。14.根据权利要求11所述的方法，其中，基于用户购买历史信息，从与购买或搜索特定产品相关的网站获取图像数据。15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述图像数据包括基于通过搜索或购