一种基于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112506997A(43)申请公布日2021.03.16(21)申请号202011466869.7(22)申请日2020.12.14(71)申请人南京翰氜信息科技有限公司地址210012江苏省南京市雨花台区小行路16号万谷移动互联科技园(72)发明人贺维英(51)Int.Cl.G06F16/2458(2019.01)G06F16/2457(2019.01)G06F16/9536(2019.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书3页说明书7页附图1页(54)发明名称一种基于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法(57)摘要本发明公开一种基于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，本发明通过在跨境电商平台上获取用户的注册国别和所有历史购物记录，进而构建购物参数集合与物流收货地国别集合，并据此分析注册用户的真实国别和偏好购物类别及该偏好购物类别对应的偏好购买商家，以此分析相同国别的用户对相同偏好购物类别对应的最佳偏好购买商家，从而将其推荐给在跨境电商平台注册的注册国别为该国别的新用户，体现了对用户购物数据的深入挖掘，提高了对用户购物数据的利用率，实现了对注册新用户的智能推荐功能，该智能推荐功能完善了跨境电商平台的使用功能，提高了跨境电商平台的智能化水平，增强了用户的使用体验感。CN112506997ACN112506997A权利要求书1/3页1.一种基于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.注册国别与历史购物记录获取：根据用户的登录账号在跨境电商平台上获取用户登录账号下的注册国别和所有历史购物记录，并对获取的各条历史购物记录按照购物时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；S2.购物参数集合与物流收货地国别集合构建：对标记的各条历史购物记录获取购物参数和物流信息，并将获取的各条历史购物记录对应的购物参数构成购物参数集合Gw(gw1,gw2,…,gwi,...,gwn)，gwi表示为第i条历史购物记录的第w个购物参数对应的数值，w表示为购物参数，w＝p1,p2,p3,p4,p1,p2,p3,p4分别表示为购物类别，购买商家,购买数量，购买金额，同时从获取的各条历史购物记录对应的物流信息中提取物流收货地地址，并分析提取的物流收货地地址对应的收货地国别，进而将得到的各条历史购物记录对应的收货地国别构成物流收货地国别集合C(c1,c2,...,ci,...,cn)，ci表示为第i条历史购物记录对应的收货地国别；S3.用户真实国别分析：将物流收货地国别集合中各条历史购物记录对应的收货地国别分别与该用户登录账号下的注册国别进行匹配，若匹配成功，则统计与该用户登录账号下的注册国别匹配成功的历史购物记录条数，并统计匹配成功系数，进而将匹配成功系数与预设的标准匹配成功系数进行对比，若匹配成功系数大于预设的标准匹配成功系数，则将该用户登录账号下的注册国别作为该用户的真实国别，若匹配成功系数小于预设的标准匹配成功系数，则从物流收货地国别集合内各条历史购物记录对应的收货地国别中筛选出与该用户登录账号下的注册国别不一致的各收货地国别，并进行相互对比，查看是否存在相同的收货地国别，若存在相同的收货地国别，则统计相同收货地国别个数，各相同收货地国别记为候选真实国别，并统计各候选真实国别出现的频次，进而统计各候选真实国别对应的占比系数，从而从中获取占比系数最大的候选真实国别，以此将该占比系数最大的候选真实国别对应的占比系数与用户登录账号下的注册国别匹配成功系数进行对比，若该占比系数最大的候选真实国别对应的占比系数大于用户登录账号下的注册国别匹配成功系数，则将该占比系数最大的候选真实国别作为该用户的真实国别，若该占比系数最大的候选真实国别对应的占比系数小于用户登录账号下的注册国别匹配成功系数，则将用户登录账号下的注册国别作为该用户的真实国别，若匹配失败，则从物流收货地国别集合中选择一个收货地国别作为该用户的真实国别；S4.用户偏好购物类别分析：从购物参数集合中提取各条历史购物记录对应的购物类别，并进行相互对比，分析是否存在相同的购物类别，若存在相同的购物类别，则统计相同购物类别的个数，各相同购物类别记为候选购物类别，此时统计各候选购物类别对应的历史购物记录条数，进而将各候选购物类别对应的历史购物记录条数进行对比，筛选出历史购物记录条数最多的候选购物类别，作为该用户的偏好购物类别；S5.用户偏好购物类别对应的偏好购买商家分析：获取该偏好购物类别对应的各条历史购物记录编号,进而根据该偏好购物类别对应的各条历史购物记录编号，可记为1,2...a...l,从购物参数集合中获取该偏好购物类别对应的各条历史购物记录的购物参数,并构成偏好购物类别购物参数集