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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112598446A(43)申请公布日2021.04.02(21)申请号202011582117.7(22)申请日2020.12.28(71)申请人深圳壹账通创配科技有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区中心五路18号星河发展中心主楼14层1401-03(72)发明人段昱(74)专利代理机构北京英特普罗知识产权代理有限公司11015代理人邓小玲(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q40/08(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称配件定价方法、系统、设备及存储介质(57)摘要本发明实施例提供一种配件定价方法,包括:通过获取所有配件的历史交易数据,得到历史交易数据表,所述历史交易数据表包括各个配件在各个历史交易中的历史交易价格;将所述历史交易数据表中的配件价格进行剔除处理得到目标历史交易数据表;将所述目标历史交易数据表中各个配件的历史交易价格进行聚类计算,以根据聚类计算结果确定各个配件的参考价格。本发明实施例通过直接根据历史配件价格得到配件的参考价格,说服力强,且能够对市场上众多的配件进行有效的管理,极大地提高了配件的购买效率,同时为保险公司的理赔管理提供理赔参考,从而减少不必要的理赔损失。CN112598446ACN112598446A权利要求书1/2页1.一种配件定价方法,其特征在于,所述方法包括:获取所有配件的历史交易数据,得到历史交易数据表,所述历史交易数据表包括各个配件在各个历史交易中的历史交易价格;将所述历史交易数据表中的配件价格进行剔除处理,得到目标历史交易数据表;及将所述目标历史交易数据表中各个配件的历史交易价格进行聚类计算,以根据聚类计算结果确定所述各个配件的参考价格。2.如权利要求1所述的配件定价方法,其特征在于,所述将所述历史交易数据表中的配件价格进行剔除处理,得到目标历史交易数据表,包括:将所述历史交易数据表中的配件价格进行第一次剔除处理,得到标准历史交易数据表;及根据预设的箱式图法,将所述标准历史交易数据表中的配件价格进行第二次剔除处理,得到所述目标历史交易数据表。3.如权利要求2所述的配件定价方法,其特征在于,所述将所述历史交易数据表中的配件价格进行第一次剔除处理,得到标准历史交易数据表,包括:获取所述历史交易数据表中各个配件的历史交易价格;将所述历史交易价格与预设的原厂配件价格进行比较;及将大于所述原厂配件价格的所述历史交易价格从所述历史交易数据表中剔除,得到所述标准历史交易数据表。4.如权利要求2所述的配件定价方法,其特征在于,所述根据预设的箱式图法,将所述标准历史交易数据表中的配件价格进行第二次剔除处理,得到所述目标历史交易数据表,包括:获取所述标准历史交易数据表中各个配件的标准历史交易价格;及根据预设的箱式图法,将所述标准历史交易价格进行第二次剔除处理,得到所述目标历史交易数据表。5.如权利要求4所述的配件定价方法,其特征在于,所述根据预设的箱式图法,将所述标准历史交易价格进行第二次剔除处理,得到所述目标历史交易数据表,包括:根据预设的箱式图法,计算所有品牌中各个配件的标准历史交易价格的四分位数;根据所述四分位数,计算所述标准历史交易价格的上边缘及下边缘;及将小于所述上边缘及大于所述下边缘之外的数据进行剔除,得到所述目标历史交易价格表。6.如权利要求1所述的配件定价方法,其特征在于,所述将所述目标历史交易数据表中各个配件的历史交易价格进行聚类计算,以根据聚类计算结果确定所述各个配件的参考价格,包括:获取所述目标历史交易数据表中各个配件的目标历史交易价格;将所述目标历史交易价格输入到预设的聚类算法中进行聚类计算,得到各个聚类中心价格;及将所述各个聚类中心价格作为所述各个配件的参考价格。7.如权利要求6所述的配件定价方法,其特征在于,所述将所述目标历史交易价格输入到预设的聚类算法中进行聚类计算,得到各个聚类中心价格,包括:2CN112598446A权利要求书2/2页将各个配件的目标历史交易价格分别按照价格的高低顺序进行排序,得到各个配件对应的数据集;将所述数据集平均分成k份,得到k份目标数据集;分别计算每份数据集中所有目标历史交易价格的平均值,并将所述平均值作为对应目标数据集的中心值;计算所述k份数据集中的各个目标历史交易价格分别到各个数据集的中心值的绝对差值;将各个目标历史交易价格重新分配到所述绝对差值最小的数据集中,得到新的k份数据集;及触发所述每份数据集中所有目标历史交易价格平均值的计算操作,直到所述k份数据集的中心值不再变化或在预设范围内退出,得到所述各个聚类中心价格。8.一种配件定价系统,其特征在于,包