一种表单处理方法、装置和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113139842A(43)申请公布日2021.07.20(21)申请号202010054223.1(22)申请日2020.01.17(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人王晓晨(74)专利代理机构北京思格颂知识产权代理有限公司11635代理人王申(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q20/10(2012.01)权利要求书3页说明书12页附图7页(54)发明名称一种表单处理方法、装置和系统(57)摘要本发明公开一种表单处理方法、装置和系统，其中，该方法包括：根据历史订单中的字段数据与该历史订单的支付结果确定历史订单成功支付的概率；以及以字段数据为输入量并以概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；将待填写的交易表单中的已有字段数据输入到订单结果预测模型中得到该表单的至少一个支付成功概率；将最大的支付成功概率对应的历史订单与所述表单进行比较，确定该表单中的剩余字段数据；根据剩余字段数据填写交易表单。该方法在买家填写表单实时，根据预测的买家支付概率，智能填写表单默认信息，优化订单质量，降低沟通成本，提高了买家直接下单的订单质量，促进买家完成支付。CN113139842ACN113139842A权利要求书1/3页1.一种表单处理方法，包括：服务器对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，得到优化后的订单结果预测模型；将优化后的所述订单结果预测模型部署到终端设备上。2.根据权利要求1所述的方法，所述历史订单中的字段数据包括所述历史订单在提交前是否经过沟通的沟通数据。3.根据权利要求1所述的方法，所述服务器对历史订单中的字段数据进行预处理包括：对所述历史订单中的字段数据进行填充缺失值、字符转数值、和/或归一化处理。4.根据权利要求1所述的方法，所述以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型，包括：以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量输入到逻辑回归二分类训练模型中进行训练，得到所述订单结果预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，所述通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，包括：将所述验证用数据输入到所述订单结果预测模型中，使用混淆矩阵对所述订单结果预测模型进行验证和优化。6.一种表单处理方法，包括：终端设备将待填写的表单中的已有字段数据输入到订单结果预测模型中得到该表单的至少一个支付成功概率；将最大的支付成功概率对应的历史订单与所述表单进行比较，确定该表单中的剩余字段数据；根据所述剩余字段数据填写所述表单。7.根据权利要求6所述的方法，所述订单结果预测模型部署到该终端设备上包括：服务器对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，得到优化后的订单结果预测模型；将优化后的所述订单结果预测模型部署到终端设备上。8.根据权利要求6或7所述的方法，所述已有字段数据为所述表单的固有字段数据和/或由用户填写的指定字段数据。2CN113139842A权利要求书2/3页9.一种服务器，包括：预处理模块，用于对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；拆分模块，用于将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；训练模块，用于以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；验证模块，用于通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，得到优化后的订单结果预测模型；以及部署模块，用于将优化后的所述订单结果预测模型部署到终端设备上。10.一种终端设备，包括：概率预测模块，用于将待填写的表单中的已有字段数据输入到订单结果预测模型中得到该表单的至少一