订单状态查询方法、装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113222701A(43)申请公布日2021.08.06(21)申请号202110536764.2G06F16/953(2019.01)(22)申请日2021.05.17G06F16/955(2019.01)(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人唐仕费强陈宁国卢志勇鲍颖吴崇正(74)专利代理机构深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285代理人常忠良(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q20/10(2012.01)G06Q20/12(2012.01)权利要求书2页说明书16页附图8页(54)发明名称订单状态查询方法、装置及存储介质(57)摘要本申请公开了一种订单状态查询方法、装置及存储介质，商户服务器未接收到支付系统返回的支付结果通知，不是直接查询支付系统中订单的支付状态，而是先由商户服务器从订单中的用户购买该商品的购买概率、该商品被购买的概率，以及根据网络环境状况判断该订单出现异常的概率，综合评估该订单出现支付状态不一致现象的概率，只有支付状态不一致概率大于等于查单预设阈值的订单才会继续查询支付系统；而支付状态不一致概率小于查单预设阈值的订单不再查询支付系统，因此减少支付系统的订单查询数量，进而降低了订单查询的资源开销成本，同时提升订单查询响应速度。CN113222701ACN113222701A权利要求书1/2页1.一种订单状态查询方法，其特征在于，所述方法包括：获取待查询订单的订单信息及当前网络环境的网络状态信息，所述订单信息包括商品信息及购买订单中商品的用户的用户信息；根据所述商品信息、所述用户信息和所述网络状态信息，获得所述待查询订单的支付状态不一致概率，所述支付状态不一致表征用户已支付订单且订单为未支付状态；在所述待查询订单的支付状态不一致概率大于等于查单预设阈值的情况下，查询支付系统中所述待查询订单的支付状态，得到所述待查询订单的订单状态结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息、所述用户信息和所述网络状态信息，获得所述待查询订单的支付状态不一致概率，包括：根据所述商品信息和所述用户信息，获得所述用户支付所述待查询订单的概率；根据所述网络状态信息获得所述待查询订单的支付过程出现异常的概率；根据所述用户支付所述待查询订单的概率及所述待查询订单的支付过程出现异常的概率，确定所述待查询订单的支付状态不一致概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息和所述用户信息，获得所述用户支付所述待查询订单的概率，包括：将所述商品信息和所述用户信息输入购买率预测模型，获得所述用户购买所述商品的购买概率；将所述商品信息输入商品热度预测模型，获得所述商品被购买的概率；根据所述用户购买所述商品的购买概率及所述商品被购买的概率，获得所述用户支付所述待查询订单的概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述商品信息输入商品热度预测模型，获得所述商品被购买的概率，包括：所述商品是历史商品，获取所述商品的首次上架时间；将所述首次上架时间和当前时间发送至历史商品热度预测模型，获得所述商品被购买的概率，其中，所述历史商品热度预测模型由所述商品的历史数据训练得到。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述商品信息输入商品热度预测模型，获得所述商品被购买的概率，包括：所述商品为新上架商品，获取所述商品分别在至少两个不同时间段对应的支付数据；将所述支付数据发送至新上商品热度预测模型，获得所述商品被购买的概率，其中，所述新上商品热度预测模型包括各个时间段对应的权重系数及平均支付数据。6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述待查询订单的支付状态不一致概率小于所述查单预设阈值的情况下，不触发查询所述支付系统中所述待查询订单的支付状态的步骤。7.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据订单支付状态不一致的订单数量及订单查询总数，获得有效查单率；若所述有效查单率大于预设值，减小所述查单预设阈值；若所述有效查单率小于所述预设值，增大所述查单预设阈值。8.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，确定待查询订单的过程，包括：将未接收到支付系统返回的支付结果通知的订单，确定为待查询订单。2CN113222701A权利要求书2/2页9.一种订单状态查询装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序；所述存储器用于存储程序，所述程序至少用于：获取待查询订单的订单信息及当前网络环