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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113837842A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111147775.8(22)申请日2021.09.29(71)申请人浪潮卓数大数据产业发展有限公司地址214002江苏省无锡市无锡经济开发区金融一街15号1101、1102、1103、1104、1105、1106、1107、1108(72)发明人李萍单震(74)专利代理机构北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)11716代理人赵德丰(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F40/289(2020.01)G06F16/182(2019.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种基于用户行为数据的商品推荐方法及设备(57)摘要本申请公开了一种基于用户行为数据的商品推荐方法及设备,用以解决电商平台在为用户推荐商品时针对性不强的技术问题。其中,按照预设的时间间隔,获取用户的行为数据;其中,行为数据包括用户的搜索数据、浏览数据和购买数据;以及根据购买数据和浏览数据,确定用户是否为新用户;在用户为新用户的情况下,对用户的搜索数据进行分词,以确定对应的搜索关键词;确定其他用户针对搜索关键词所最终购买的商品,并对商品进行推荐;以及在用户不为新用户的情况下,确定各商品类型对应的总浏览次数和总浏览时长,以确定用户感兴趣的商品;根据用户感兴趣的商品所对应的浏览数据,确定针对用户的若干推荐商品。CN113837842ACN113837842A权利要求书1/2页1.一种基于用户行为数据的商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:按照预设的时间间隔,获取用户的行为数据;其中,所述行为数据包括所述用户的搜索数据、浏览数据和购买数据;以及根据所述购买数据和所述浏览数据,确定所述用户是否为新用户;在所述用户为新用户的情况下,对所述用户的搜索数据进行分词,以确定对应的搜索关键词;其中,所述搜索关键词至少包括商品类型;根据所述用户的第一搜索关键词,以及其他用户的第二搜索关键词、购买数据,确定其他用户针对所述第一搜索关键词所最终购买的商品,并对商品进行推荐;以及在所述用户不为新用户的情况下,根据所述用户针对各商品类型对应商品的浏览数据,确定各所述商品类型对应的总浏览次数和总浏览时长,以确定用户感兴趣的商品;根据所述用户感兴趣的商品所对应的浏览数据,确定针对所述用户的若干推荐商品。2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为数据的商品推荐方法,其特征在于,根据所述用户感兴趣的商品所对应的浏览数据,确定针对所述用户的若干推荐商品,具体包括:对所述用户感兴趣的商品所对应的浏览数据进行分词,得到相应的浏览关键词;将所述浏览关键词与预设商品信息库中的商品关键词进行对比,计算所述浏览关键词与所述商品关键词的相似度;确定相似度大于第一预设阈值的商品为待推荐商品,并根据所述相似度和所述用户的消费水平,从所述待推荐商品中确定针对所述用户的若干推荐商品。3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为数据的商品推荐方法,其特征在于,根据所述相似度和用户的消费水平,从所述待推荐商品中确定针对所述用户的若干推荐商品之前,所述方法还包括:针对所述预设商品信息库中存在的各商品,获取各所述商品对应的商品类型和商品价格;以及确定各所述商品所属的商品类型对应的价格区间,以对各所述商品的层次进行划分;根据所述用户的购买数据,确定所述用户针对不同商品类型的各商品的成交价格;根据各所述商品的成交价格及对应的层次,确定用户针对该商品类型的消费水平。4.根据权利要求3所述的一种基于用户行为数据的商品推荐方法,其特征在于,根据所述相似度和所述用户的消费水平,从所述待推荐商品中确定针对所述用户的若干推荐商品,具体包括:按照相似度由大到小的顺序,对各所述待推荐商品进行排序,以得到相应的待推荐商品序列;针对不同的商品类型,从所述待推荐商品序列中,根据所述用户的消费水平,依次确定推荐商品。5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为数据的商品推荐方法,其特征在于,根据所述用户的第一搜索关键词,以及其他用户的第二搜索关键词、购买数据,确定其他用户针对所述第一搜索关键词所最终购买的商品,并对商品进行推荐,具体包括:根据所述用户的第一搜索关键词和其他用户的第二搜索关键词,确定搜索过所述第一搜索关键词的目标用户;根据各所述目标用户对应的购买数据,确定针对所述第一搜索关键词对应的不同商品2CN113837842A权利要求书2/2页风格的成交率;按照所述成交率由高到低的顺序,依次对相应的商品进行推荐。6.根据权利要求1所述的一种基于用户行为数据的商品推荐方法,其特征在于,确定用户感兴趣的商品,具体包括:分别确定各商品类型对应的第一权重和第二权重;其中,所