一种客户购买意愿分析方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113963440A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111234016.5G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.10.22G06N3/04(2006.01)G06F16/36(2019.01)(71)申请人北京明略软件系统有限公司G10L15/26(2006.01)地址100089北京市海淀区中关村东路1号G06Q30/02(2012.01)院1号楼10层A1002(72)发明人翟步中唐大闰(74)专利代理机构成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙)51239代理人赵健淳(51)Int.Cl.G06V40/20(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06V10/80(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称一种客户购买意愿分析方法及装置(57)摘要本申请提供一种客户购买意愿分析方法及装置，在获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据后；对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果；将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。本申请通过客户关键点与声音知识图谱的融合，来实现客户购买意愿分析，进一步促进门店产品销售。CN113963440ACN113963440A权利要求书1/2页1.一种客户购买意愿分析方法，其特征在于，包括：获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据；对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果，所述关键点时序网络为基于客户关键点信息的动作识别网络；将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果，所述预设带时间的知识图谱为以关键词为节点的知识图谱；将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据，包括：对所述多媒体视频数据进行声音分离处理，得到对应的声音文件，生成所述导购音频数据；对所述多媒体视频数据进行图像分离处理，得到对应的客户动作视频，生成所述客户图像数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键点时序网络的构建方法，包括：获取包含客户关键点的动作视频，将其作为样本数据；从所述动作视频中提取客户关键点信息，将所述客户关键点信息作为带时间的图神经网络的训练集，对所述带时间的图神经网络进行训练，得到所述关键点时序网络。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设带时间的知识图谱的生成方法，包括：获取包含关键词的文字信息，将其作为样本数据；从所述文字信息中提取关键词，将所述关键词作为知识图谱中的实体，构建所述预设带时间的知识图谱。5.一种客户购买意愿分析装置，其特征在于，包括：第一处理单元，用于获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据；第二处理单元，用于对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；第三处理单元，用于从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果，所述关键点时序网络为基于客户关键点信息的动作识别网络；第四处理单元，用于将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果，所述预设带时间的知识图谱为以关键词为节点的知识图谱；第五处理单元，用于将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；第六处理单元，用于根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二处理单元具体用于：2CN113963440A权利要求书2/2页对所述多媒体视频数据进行声音分离处理，得到对应的声音文件，生成所述导购音频数据；对所述多媒体视频数据进行图像分离处理，得到对应的客户动作视频，生成所述客户图像数据。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三处理