一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法及决策系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114493650A(43)申请公布日2022.05.13(21)申请号202111553529.2(51)Int.Cl.(22)申请日2021.12.17G06Q30/02(2012.01)G06Q10/04(2012.01)(71)申请人国网辽宁省电力有限公司经济技术G06Q10/06(2012.01)研究院G06Q50/06(2012.01)地址110016辽宁省沈阳市沈河区文萃路H02J3/00(2006.01)183-1号申请人国家电网有限公司(72)发明人张娜潘霄张明理王宗元赵琳武志锴李雍睿程孟增高靖刘禹彤徐熙林李青春李典阳张建王忠辉胡旌伟(74)专利代理机构郑州金成知识产权事务所(普通合伙)41121专利代理师郭增欣权利要求书3页说明书8页附图1页(54)发明名称一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法及决策系统(57)摘要本发明公开了一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法及决策系统，步骤S1：获得历史数据，并根据获得的历史数据对现货价格和负荷进行建模预测；步骤S2：根据预测结果，从发电侧计划购买合同电量、日前电量，并构建购电成本与售电收益模型；步骤S3：采用CVaR对购售电风险进行度量；步骤S4：根据购电成本、售电收益和售电风险，建立“购电成本‑售电收入‑风险”模型；步骤S5：求解步骤S4建立的“购电成本‑售电收入‑风险”模型，得到报价曲线及报价决策；本发明解决短期电力现货市场下的购售电报价决策，并通过计算求解给出报价曲线，得到最优报价决策。CN114493650ACN114493650A权利要求书1/3页1.一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获得历史数据，并根据获得的历史数据对现货价格和负荷进行建模预测；S2：根据预测结果，从发电侧计划购买合同电量、日前电量，并构建购电成本与售电收益模型；S3：采用CVaR对购售电风险进行度量；S4：根据购电成本、售电收益和售电风险，建立“购电成本‑售电收入‑风险”模型；S5：求解S4建立的“购电成本‑售电收入‑风险”模型，得到报价曲线及报价决策。2.根据权利要求1所述的一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述历史数据为各交易主体的成交价格、成交电量的历史数据和实时数据。3.根据权利要求1所述的一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法，其特征在于：所述步骤S1中，对获得的历史数据进行处理，形成基础数据样本，其中处理过程为：补全不完备数据并进行数据校正。4.根据权利要求1所述的一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法，其特征在于：所述步骤S1中，对现货价格和负荷进行建模预测的具体步骤为：S101：根据基础数据样本，对现货市场的电价和市场负荷进行预测；S102：现货价格采用GARCH‑jump模型来模拟电价的跳跃行为，包括固定项和随机项两个部分：P其中，为时间t下的现货市场价格；Ft是时间t下现货价格对数中的固定项，代表现货电价中可以预测到的部分，受到平均价格、季节等因素的影响；是时间t下现货价格对数中的随机项，代表现货价格的不可预测的部分；GARCH(1,1)‑jump的数学过程如下：其中，为一个虚拟变量；aP与现货市场价格中的随机项相关的常数；是服从正态分布的随机变量，均值为0，方差为K是服从正态分布的随机变量，均值为μK，方差为即是服从泊松分布的随机变量，平均移动速率固定为τ；cP是的常系数；S103：GARCH(1,1)模型预测负荷变化，其数学过程如下：l其中，Lt是售电公司在时间t时的负荷；Ft是负荷对数中的固定项；是负荷对数中的随机项，反映的是负荷中不可预测的部分；al是与负荷中的随机项相关的常数；是服从正2CN114493650A权利要求书2/3页态分布的随机变量，其均值为0，方差为即cP是的常系数。5.根据权利要求1所述的一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法，其特征在于：所述步骤S2中，购电成本与售电收益模型的构建过程如下：S201：用户终端需求电量Qd为发电侧购买的合同电量Qc与日前电量Qr的总和；S202：购电成本为：其中，Prf在用户高峰段的日前电价；Qcf为高峰时段外购电量；Prp在用户平段的日前电价；Qcp为平谷时段外购电量；Prg用户低谷段的日前电价；Qcg为低谷时段外购电量；Pci第i台机组的单位电量生产成本；Qci第i台机组的发电量；S203：售电收入为：Rs＝PdjQdj+PdpQdp+PdgQdg(5)其中，Pdf为用户高峰段售电电价；Qdj为高峰段售电电量；Pdp为用户平谷段售电电价；Qdp为平谷段售电电量；Pdg为用户低谷段售电电价；Qdg为低谷段售电电量。6.根据权利要求1所述的一种短期电力现货市