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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114612243A(43)申请公布日2022.06.10(21)申请号202210265048.X(22)申请日2022.03.17(71)申请人北京工业大学地址100124北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学(72)发明人迟远英丁治明李伟黄硕(74)专利代理机构北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)11732专利代理师韩迎之(51)Int.Cl.G06Q40/04(2012.01)G06F21/60(2013.01)G06F21/64(2013.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称一种基于区块链的绿色电力证书交易方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,应用于区块链技术领域,包括代理节点和审核节点,所述代理节点为电力生产商和购买方,所述审核节点审核、预测并发放推荐方案;根据电力生产商的资格信息审核,并向所述代理节点发放绿色电力证书;利用购买方的交易请求得到期望交易价格;根据多个电力生产商的卖方历史交易价格,输入价格预测模型,预测卖方价格;所述审核节点公布所述期望交易价格和卖方价格,根据所述代理节点双方预设的价格信息,生成推荐方案。本发明提供了一种基于区块链的绿色电力证书交易方法及系统,成交率低的问题。CN114612243ACN114612243A权利要求书1/2页1.一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,包括代理节点和审核节点,所述代理节点为电力生产商和购买方,所述审核节点审核、预测并发放推荐方案;其特征在于,具体步骤包括:根据电力生产商的资格信息审核,并向所述代理节点发放绿色电力证书;利用购买方的交易请求得到期望交易价格;根据多个电力生产商的卖方历史交易价格,输入价格预测模型,预测卖方价格;所述审核节点公布所述期望交易价格和卖方价格,根据所述代理节点双方预设的价格信息,生成推荐方案。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,其特征在于,所述价格预测模型构建步骤包括:获取历史价格特征和历史销售特征,所述历史价格特征和所述历史销售特征为时序数据;所述历史价格特征和所述历史销售特征进行线性拟合,得到线性拟合方程;利用所述线性拟合方程预测当前价格。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,其特征在于,线性拟合的步骤如下:获取多组历史数据,所述历史数据包括交易价格和成交量;计算获得多组历史数据中交易价格与时间的第一线性关系;同时计算成交量与时间的第二线性关系;所述第一线性关系和第二线性关系耦合得到线性拟合方程。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易方法,其特征在于,推荐方案生成步骤如下:利用购买方的历史交易请求,获取历史交易特征,所述历史交易特征包括总价金额、期望交易价格、产品量;根据所述历史交易特征作为训练集,训练组合方案推荐模型;根据当前交易请求,获取当前交易特征,所述当前交易特征包括总价金额、期望交易价格、产品量;将所述当前交易特征输入训练后的组合方案推荐模型,得到初步推荐方案;利用所述当前交易特征作为约束条件,获得最优推荐方案。5.一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,包括:代理节点模块,用于发送交易请求、卖方历史交易价格、以及资格信息;审核节点模块,用于根据资格信息审核并发放绿色电力证书、利用卖方历史交易价格预测卖方价格,并根据双方价格推荐最优方案。6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,所述审核节点模块包括:特征提取单元,用于获取历史价格特征和历史销售特征,所述历史价格特征和所述历史销售特征为时序数据;线性拟合单元,用于计算获得交易价格与时间的第一线性关系;同时计算成交量与时间的第二线性关系;2CN114612243A权利要求书2/2页价格预测单元,用于所述第一线性关系和第二线性关系耦合得到线性拟合方程。7.根据权利要求5所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,还包括:第二特征提取单元,利用购买方的历史交易请求和当前交易请求,获取交易特征,交易特征包括总价金额、期望交易价格、产品量;训练单元,根据历史交易特征作为训练集,训练组合方案推荐模型;初步推荐单元,将交易特征输入训练后的组合方案推荐模型,得到初步推荐方案;最优推荐单元,利用交易特征作为约束条件,获得最优推荐方案。8.根据权利要求5所述的一种基于区块链的绿色电力证书交易系统,其特征在于,还包括:资格审核单元,用于获取企业营业执照、组织机构代码、税务登记证明、企业法定代表人审核是否具有绿证发放资格。3CN114612243A说明书1/5页一种基于区块链的绿色电力证