一种企业画像的生成方法及设备.pdf
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一种企业画像的生成方法及设备.pdf
本申请实施例公开了一种企业画像的生成方法及设备。解决现有的企业画像难以为用户提供准确的智能信息推荐的问题。根据采购商企业的商品浏览记录、购买记录,生成采购商采购商品的画像,根据公开信息生成采购商企业画像;根据供应商发布的商品信息,确定与商品信息匹配的关联采购商采购商品的画像;确定关联采购商采购商品的画像对应的采购商企业集合,与对应的采购商企业画像集合;将采购商企业画像集合中的数据,与预置标准企业画像数据表进行比对,得到采购商企业画像对应的等级结果,并根据等级结果确定采购商企业画像对应的综合分值;根据综合分
一种企业画像标签智能生成方法.pdf
本申请实施例公开了一种企业画像标签智能生成方法,该方法通过收集企业经营数据文本,基于所述企业经营数据文本设计任务说明文本;并将所述任务说明文本通过训练后的所述生成模型,得到初始企业画像标签;再基于所述策略梯度损失函数优化所述生成模型生成标签的真实性和准确性;通过辨别模型对标签的真实性进行评分,实现真实且准确的企业画像标签生成,对企业经营情况进行多维度分析,提高企业的评估效率;该方法可以同时进行多个企业多方位的评估,简化了企业画像构建过程,提高了企业工作效率,并为企业投资提供了判断依据,降低了投资风险。
一种企业画像的生成方法和装置.pdf
本申请公开了一种企业画像的生成方法和装置,该方法中,接收多个信息源发送的多个信息,该多个信息中的每个信息均包括企业信息和企业信息的签名;接着,对多个信息中的每个信息,基于该信息中的签名对该信息中的企业信息进行验证,若验证通过,则,确定该信息中的企业信息为有效的企业信息;从而,对多个有效的企业信息进行冲突消解,获得企业画像,企业画像用于从多个维度描述企业的状况。这样,通过预先为每一种信息来源渠道颁发密钥,基于接收的信息中的签名来验证所接收的企业信息的完整性以及来源的真实性,基于验证通过的有效的企业信息生成企
机械设备画像生成方法.pdf
本发明提供一种机械设备画像生成方法,该方法包括:获取所有与机械设备相关的数据信息;对机械设备相关的数据信息进行数据融合,以获得多源数据信息集合;基于多源数据信息集合获取机械设备的目标属性数据和目标状态数据;基于所获取的所述目标属性数据生成机械设备的属性标签;将机械设备的当前目标状态数据输入到训练好的神经网络模型中,获得机械设备当前状态标签,其中,当前状态标签包括机械设备的状态标签值;通过所获取的属性标签的属性标签值和所获得的当前状态标签的状态标签值,生成机械设备的设备画像。根据本申请的方法,有助于实现柱塞
一种电力设备画像的生成方法及装置.pdf
本发明公开了一种电力设备画像的生成方法及装置,其方法包括:获取所有类型设备数据信息;对所述所有类型设备数据信息进行同型聚合,得到同一类型设备的用于区分不同状态的有效数据信息集合;确定待生成画像设备的目标设备类型,并根据所述目标设备类型,从所有所述有效设备数据信息集合中匹配得到目标设备有效数据信息集合;将所述目标设备有效数据信息集合输入预先构建的网络模型,得到对应的设备标签;为所述待生成画像设备分配所述设备标签,结合数据可视化方法生成设备画像。从而在排除无关数据干扰下得到对应的设备标签,并基于设备标签生成设