基于双边分段报价的电力现货市场出清方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114936688A(43)申请公布日2022.08.23(21)申请号202210520265.9(22)申请日2022.05.13(71)申请人中国南方电网有限责任公司地址510000广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号(72)发明人聂涌泉顾慧杰赵化时彭超逸周尚筹(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师杨苓(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q30/08(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称基于双边分段报价的电力现货市场出清方法及装置(57)摘要本申请涉及一种基于双边分段报价的电力现货市场出清方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收电力系统传输的各用电侧市场参与者的用户负荷数据，以及各发电侧市场参与者的发电数据；获取各用电侧市场参与者的效用数据和买家投标信息，以及各发电侧市场参与者的卖家投标信息；根据用户负荷数据、效用数据和发电数据，确定双边分段报价出清模型；基于各买家投标信息和各卖家投标信息，采用Widrow‑Hoff学习模型对相应的双边分段报价出清模型进行处理，输出最优出清结果；最优出清结果包括各分段出清价格和各分段出清电量。采用本方法能够有效提高电力现货市场出清效率。CN114936688ACN114936688A权利要求书1/2页1.一种基于双边分段报价的电力现货市场出清方法，其特征在于，所述方法包括：接收电力系统传输的各用电侧市场参与者的用户负荷数据，以及各发电侧市场参与者的发电数据；所述发电数据包括计划发电量和发电成本；获取各所述用电侧市场参与者的效用数据和买家投标信息，以及各所述发电侧市场参与者的卖家投标信息；其中，所述效用数据包括效用函数；所述效用函数为各所述用电侧市场参与者消费电能负荷时所对应的效用；根据所述用户负荷数据、所述效用数据和所述发电数据，确定双边分段报价出清模型；所述双边分段报价出清模型包括最大化用电效益模型和最大化卖电收益模型；基于各所述买家投标信息和各所述卖家投标信息，采用Widrow‑Hoff学习模型对相应的双边分段报价出清模型进行处理，输出最优出清结果；所述最优出清结果包括各分段出清价格和各分段出清电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述买家投标信息和各所述卖家投标信息，采用Widrow‑Hoff学习模型对相应的双边分段报价出清模型进行处理，输出最优出清结果的步骤中：获取各所述用电侧市场参与者的买家历史交易信息；所述买家历史交易信息包括各分段的买家交易信息；所述买家交易信息包括买家历史报价、买家目标报价和买家中标价格；采用所述Widrow‑Hoff学习模型对所述买家历史报价、所述买家目标报价和所述买家中标价格进行训练处理，得到用电侧边际收益模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括步骤：获取各所述发电侧市场参与者的卖家历史交易信息；所述卖家历史交易信息包括各分段的卖家交易信息；所述卖家交易信息包括卖家历史报价、卖家目标报价和卖家中标价格；采用所述Widrow‑Hoff学习模型对所述卖家历史报价、所述卖家目标报价和所述卖家中标价格进行训练处理，得到发电侧边际收益模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述买家投标信息包括各分段买家出价和各分段买家负荷；所述卖家投标信息包括各分段卖家出价和各分段卖家发电量；还包括步骤：获取各所述用电侧市场参与者的用电偏好，以及获取各所述发电侧市场参与者的发电偏好；基于同一分段的各所述买家出价，根据所述用电偏好对相应的用电侧边际收益模型进行边际收益调整，分别得到各分段买家最佳报价；基于同一分段的各所述卖家出价，根据所述发电偏好对相应的发电侧边际收益模型进行边际收益调整，分别得到各分段卖家最佳报价；基于各分段所述买家最佳报价和各分段所述卖家最佳报价，对相应的双边分段报价出清模型进行处理，分别输出各分段所述出清价格；根据同一分段的所述买家负荷、所述卖家发电量和所述出清价格，分别得到各分段所述出清电量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各分段所述买家最佳报价和各分段所述卖家最佳报价，对相应的双边分段报价出清模型进行处理，分别输出各分段所述出清价格的步骤中：2CN114936688A权利要求书2/2页将所述买家最佳报价和所述卖家最佳报价进行匹配，根据匹配结果判断是否进行市场出清。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果判断是否进行市场出清的步骤包括：若所述匹配结果为所述买家最佳报价大于所述卖家最佳报价，则确定进行市场出清。7.一种基于双边分段报价