一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115239413A(43)申请公布日2022.10.25(21)申请号202210729184.X(22)申请日2022.06.24(71)申请人西安点聚创网络科技有限责任公司地址710000陕西省西安市高新区天谷八路156号软件新城研发基地二期C3栋楼1002室(72)发明人赵巧姣(74)专利代理机构重庆志一加诚专利代理事务所(普通合伙)50278专利代理师邓波(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/9537(2019.01)G06F16/9535(2019.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明提供了一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及广告发布技术领域。本发明中，可以根据用户的实时行为事件对应的商品和用户的历史数据对应的商品及相似商品，分别生成第一候选商品集、第二候选商品集以及第三候选商品集，然后生成推荐商品集。从而能够从用户的行为事件以及历史数据多维度的推荐用户相关商品，以提高推荐的商品与用户间的相关性，从而提高推荐的效果。并且，还可以根据用户实时的购买行为对应的商品，将推荐商品集中用户已购买过的商品及其同标签的商品进行剔除，以对推荐商品集进行动态反馈更新，从而避免向用户频繁推荐用户已购买过的商品，提高用户体验。CN115239413ACN115239413A权利要求书1/2页1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：根据用户的实时行为事件分别对应的商品，生成第一候选商品集，所述行为事件包括浏览事件、收藏事件以及加购物车事件；根据所述用户的历史偏好商品及对应的相似商品，生成第二候选商品集，所述用户的历史偏好商品包括所述用户在预设时段内的收藏商品、加购物车商品以及购买商品；根据所述用户的历史数据对应的商品的属性信息和热度排名前N个商品，生成第三候选商品集；根据所述第一候选商品集、所述第二候选商品集以及所述第三候选商品集生成推荐商品集；获取用户实时购买行为对应的商品的商品类别，根据预设的商品类别和商品标签间的映射关系，确定用户实时购买行为对应的商品的商品标签；将用户购买行为对应的商品以及相应商品标签对应的商品从所述推荐商品集剔除。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户对所述推荐商品集中的商品的实时点击率，从所述推荐商品集中剔除相同价格区间内的商品中预设时长内点击率始终为0的商品。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：按照所述实时点击率降序，对所述推荐商品集中的商品进行排序。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一候选商品集、所述第二候选商品集以及所述第三候选商品集生成推荐商品集，包括：根据所述第一候选商品集、所述第二候选商品集以及所述第三候选商品集，按照第一预设比例生成所述推荐商品集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的实施行为事件分别对应的商品，生成第一候选商品集，包括：根据所述用户行为事件分别对应的商品，按照所述浏览事件、所述收藏事件和所述加购物车事件的第二预设比例，生成所述第一候选商品集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二预设比例为2:3:5。7.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：第一生成模块，用于根据用户的实时行为事件分别对应的商品，生成第一候选商品集，所述行为事件包括浏览事件、收藏事件以及加购物车事件；第二生成模块，用于根据所述用户的历史偏好商品及对应的相似商品，生成第二候选商品集，所述用户的历史偏好商品包括所述用户在预设时段内的收藏商品、加购物车商品以及购买商品；第三生成模块，用于根据所述用户的历史数据对应的商品的属性信息和热度排名前N个商品，生成第三候选商品集；推荐模块，用于根据所述第一候选商品集、所述第二候选商品集以及所述第三候选商品集生成推荐商品集；动态反馈模块，用于获取用户实时购买行为对应的商品的商品类别，根据预设的商品类别和商品标签间的映射关系，确定用户实时购买行为对应的商品的商品标签；将用户购买行为对应的商品以及相应商品标签对应的商品从所述推荐商品集剔除。2CN115239413A权利要求书2/2页8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述动态反馈模块，还用于获取用户对所述推荐商品集中的商品的实时点击率，从所述推荐商品集中剔除相同价格区间内的商品中预设时长内点击率始终为0的商品。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如权利要求1至6任一项所述的方法的