一种高并发多线程数据处理方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115358854A(43)申请公布日2022.11.18(21)申请号202210939190.8(22)申请日2022.08.05(71)申请人上海浦东发展银行股份有限公司地址200002上海市黄浦区中山东一路12号(72)发明人王玉冬俞秋琳磨柑竹魏鹏汪昕(74)专利代理机构上海科盛知识产权代理有限公司31225专利代理师廖程(51)Int.Cl.G06Q40/04(2012.01)G06Q10/08(2012.01)G06F16/2455(2019.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种高并发多线程数据处理方法(57)摘要本发明涉及一种高并发多线程数据处理方法，包括以下步骤：预置活动商品总库存；用户参加活动，即按顺序给该用户分发对应的占位编号；获取用户购买记录信息，以确定已售商品数量；结合当前参加活动的用户总数、已售商品数量、当前占位编号以及总库存，确定出当前剩余库存；判断当前剩余库存是否大于或等于设定阈值，若判断为是，则输出信息告知用户可参加活动、购买商品；否则输出信息告知用户商品已售罄。与现有技术相比，本发明能够在高并发多线程情况下提高当前剩余库存计算的准确性，避免发生商品超卖、已售商品重复计算、商品无法全部售罄等问题。CN115358854ACN115358854A权利要求书1/1页1.一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、预置活动商品总库存；S2、用户参加活动，即按顺序给该用户分发对应的占位编号；S3、获取用户购买记录信息，以确定已售商品数量；S4、结合当前参加活动的用户总数、已售商品数量、当前占位编号以及总库存，确定出当前剩余库存；S5、判断当前剩余库存是否大于或等于设定阈值，若判断为是，则输出信息告知用户可参加活动、购买商品；否则输出信息告知用户商品已售罄。2.根据权利要求1所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体是将总库存数量预先存储于数据库中。3.根据权利要求2所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3中已售商品数量实时更新存储于数据库中。4.根据权利要求1所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括以下步骤：S41、根据当前参加活动的用户总数、已售商品数量、当前占位编号以及总库存，计算得到第一剩余库存；S42、根据已售商品对应订单的支付状态，结合第一剩余库存，确定出第二剩余库存；S43、将第二剩余库存减去当前占位编号，得到当前剩余库存。5.根据权利要求4所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S41中第一剩余库存的计算公式具体为：第一剩余库存＝总库存—当前用户占位时的占位总数—已售商品数量+当前占位编号。6.根据权利要求4所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S42具体包括以下步骤：S421、通过对已记录的购买订单进行支付有效性判断，以确定出未支付商品数量；S422、将未支付商品数量与第一剩余库存相加，得到第二剩余库存。7.根据权利要求6所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S421具体是根据设定的订单状态时间周期，查询所有已记录的购买订单是否在订单状态时间周期内完成支付，若查询到该购买订单已完成支付，则判断该购买订单为有效；否则为无效；统计所有无效订单对应的商品数量，即为未支付商品数量。8.根据权利要求2或3所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述数据库具体为Redis数据库。9.根据权利要求8所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体是通过Redis数据库的API接口，以按顺序分配占位编号给参加活动的用户。10.根据权利要求8所述的一种高并发多线程数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4的执行过程为实时进行，或基于设定的Redis缓存有效时间进行。2CN115358854A说明书1/3页一种高并发多线程数据处理方法技术领域[0001]本发明涉及多线程数据处理技术领域，尤其是涉及一种高并发多线程数据处理方法。背景技术[0002]在金融交易业务场景下，当发生线上商品交易行为时，往往存在多个用户同时请求购买同一商品的情形，此时后台需要针对这种情况进行多线程数据处理。现有技术在进行多线程处理时，当发生多个线程共享同一份资源，由于多线程对于资源的获取是以一种竞态方式，所以在购物下单类似的场景中容易出现超卖的线程安全问题。[0003]目前，通用做法是简单地将商品直接分发，比如每卖出一个商品，就将商品库存自动减少一个，直至商品库存减为0为止、停止售卖。具体做法是：预先将活动商品可售数量初始化，即为总库存；当用户参加活动时获取总库存，并在此基础上减去用户购买的商