一种基于电量感知的边缘缓存网络用户间内容分享激励方法.pdf
Ma****57
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一种基于电量感知的边缘缓存网络用户间内容分享激励方法.pdf
本发明公开了一种基于电量感知的边缘缓存网络用户间内容分享激励方法,包括以下步骤:建立边缘缓存网络场景;在边缘缓存网络中建立内容分享管理系统;基于电量感知来实现用户间内容分享的激励,包括:计算B型用户对内容的估值和S型用户传输内容的能耗成本;B型用户向小基站提交其请求信息,S型用户向小基站提交其状态信息;通过用户匹配算法求出匹配成功集合;使用定价方案确定B型用户的最终积分扣除量、S型用户的最终积分奖励量;匹配成功的用户根据小基站公布的信息进行内容分享。与现有技术相比,本发明能够有效地激励用户间内容的分享,兼
基于车载网络边缘的缓存内容放置方法及系统.pdf
本发明提供了一种基于车载网络边缘的缓存内容放置方法及系统。将预定基站通信范围内的车辆定义为请求车辆和服务车辆并划分优先级;针对通信范围内的车辆得出基站所需服务的数据包数量;根据缓存内容的流行度、请求车辆的数量、通信区域内服务车辆的数目、服务车辆中的缓存内容放置状况,得出基站的平均能耗;构建优化问题模型以降低基站的总功耗。本方法综合考虑车辆缓存更新的时间、车辆的数目、车辆移动性、车辆之间的通信时间不固定以及服务车辆无法传递自身存储的所有数据包,在提出车辆选择策略的基础上,制定缓存内容放置方法,并提出优化问题
一种基于内容流行度的边缘缓存方法.pdf
本发明请求保护一种基于内容流行度的边缘缓存方法,包括下列主要步骤:S1,根据服务器集群、设备和用户请求内容构建相关系统模型;S2,对不同长度的历史数据进行分类,采用对应的算法预测内容未来时刻的流行度;S3,根据S2得到的流行度以及内容的大小计算得到每个内容的总收益价值;S4,对于每个服务器集群,计算出在当前容量下效益最高的内容序列;S5,获知每个内容是否缓存在边缘服务器集群中的结果。本发明方法与现有的方法相比,具有以下主要优点:(1)对于不同长度的历史数据采用不同的算法进行预测,使得预测结果误差更小。(2
一种基于用户位置预测的移动边缘缓存方法及装置.pdf
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基于BP神经网络的边缘缓存内容热度预测.docx
基于BP神经网络的边缘缓存内容热度预测摘要:随着移动互联网的普及,边缘缓存技术逐渐成为热门研究方向。在边缘缓存中,预测用户访问行为及缓存内容的热度变化对于提升缓存效率至关重要。本论文采用BP神经网络算法,结合历史访问数据、缓存内容等多因素,进行边缘缓存内容热度预测。实验结果表明,基于BP神经网络的边缘缓存内容热度预测能够有效提高边缘缓存的访问效率。关键词:边缘缓存;BP神经网络;热度预测一、引言边缘缓存作为一种基于边缘计算的缓存技术,通过将数据缓存在离用户更近的边缘节点,减小数据传输的延迟及网络拥塞,提高