一种AIAVM商业自动评估方法和系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116051133A(43)申请公布日2023.05.02(21)申请号202211319991.0(22)申请日2022.10.26(71)申请人深圳房讯通信息技术有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道011号高新工业村T3栋2Aa-208(72)发明人俞中宏胡艺赵士民(74)专利代理机构深圳众邦专利代理有限公司44545专利代理师张啸(51)Int.Cl.G06Q30/02(2023.01)G06Q50/16(2012.01)权利要求书1页说明书4页附图4页(54)发明名称一种AIAVM商业自动评估方法和系统(57)摘要本发明涉及自动评估技术领域，尤其涉及一种AIAVM商业自动估价方法和系统，通过调取房子所在位置以及周边电子地图构建房子周围环境信息，包括绿化率、公园、交通、学校、超市、医院、便利店等，筛选出所在小区硬件设施，结合大数据分析找出同一小区和附近小区的平均房价和同楼层之间的价格差异比，根据房子的户型以及装修风格和装修建材以及居住年限进行综合评分，预估房子的价值，本发明通过结合大数据以及综合评分对欲出售的房子进行预估价，为售房者以及买房者对所出售的房子价值进行提供参考，减少买卖双方的经济损失。CN116051133ACN116051133A权利要求书1/1页1.一种AIAVM商业自动估价方法，其特征在于，包括以下步骤:查找房子所在的地理位置、周边和本地区的电子地图；根据所述电子地图获取所述房子所在小区的外部因素，根据大数据获取本小区和附近小区近期成交的房子价格以及房子所处的楼层，获取所述房子本体的信息；分析所述房子所在小区和附近小区近期成交的房子价格以及房子所处的楼层的价格差异，找到价格差异原因；根据所述房子的地理位置、所述房子的外部因素、房子的本体的信息等进行综合评价，给出所述房子总体平均分；通过所述房子的总体平均分乘以本区域内现房成交价的平均价得出所述房子的每平方售价，再根据所述房子的面积最终得出房屋整体售价。2.根据权利要求1所述的一种AIAVM商业自动估价方法，其特征在于，所述房子本体的信息包括：所述房子的购买年限、所述房子的面积大小、所述房子的具体户型、所述房子的整体朝向和光照时间、房子内部装修程度以及所使用的建材品牌。3.根据权利要求1所述的一种AIAVM商业自动估价的方法，其特征在于，所述房子的电子地图包括所述房子所在小区的整体图、所述房子的所述房子的周围小区、周围小区的道路以及所述房子所在小区相对于整个地区的具体位置。4.根据权利要求1所述的一种AIAVM商业自动估价方法，其特征在于，所述的外部因素包括：所述房子所在小区的绿化率、消防设施、防汛设施等硬件设施和配套的物业服务等软件设施，所述房子周围的交通、学校、医院、商超、公园以及空气质量等。5.根据权利要求1所述的一种AIAVM商业自动估价方法，其特征在于，所述价格差异原因包括:所述房子所在单元、所述房子所在楼层，以及楼层布局和单元布局。6.根据权利要求1所述的一种AIAVM商业自动估价方法，其特征在于，所述综合评价包括所述房子的地理位置、所述房子位置的繁华程度、所述房子所在的楼层、所述房子的外部因素、所述房子的本体信息。7.根据权利要求1所述的一种AIAVM商业自动估价方法，其特征在于，所述房子的每平方售价为结合大数据找到近期本小区和周围小区成交房价和成交量，计算近期成交房价的平均值。8.一种AIAVM商业自动估价的系统，其特征在于，包括：查找单元，用于查找房子所在的位置、周边和本地区的电子地图；获取单元，用于根据所述电子地图获取所述房子所在小区的周围环境信息和所在小区硬件设施；本小区和附近小区近期成交的房子价格以及房子所处的楼层；所述房子的本体的信息；分析单元，用于根据大数据找出房子所在的小区和附近小区近期成交的房子价格以及房子所处的楼层的价格差进行对比找到价格差异原因；评价单元，用于对所述房子的地理位置的繁华程度、周围环境信息、平均房价以及不同楼层之间的价格差、房子的本体等进行综合评分，得出房子的综合平均分；计算单元，用于通过所述房子的综合平均得分乘以本区域内现房成交价的平均价得出所述房子的每平方售价，再根据所述房子的面积最终得出房屋整体售价。2CN116051133A说明书1/4页一种AIAVM商业自动评估方法和系统技术领域[0001]本发明属于自动评估技术领域，尤其涉及到一种AIAVM商业自动估价方法和系统。背景技术[0002]AIAVM，俗称人工智能自动估价模型，是通过大数据比对以及周边环境以及以往同期成交量分析得出的最新估值方式方法，随着全球疫情的客观影响，全球整体经济放缓，越来越多的房贷一族因为经济收入问题不能及时还清房贷，而将房屋转卖成