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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116127198A(43)申请公布日2023.05.16(21)申请号202310186198.6(22)申请日2023.03.01(71)申请人北京极致车网科技有限公司地址100089北京市海淀区八里庄路62号院1号楼14层1702-B(72)发明人贾成元黄为伟(74)专利代理机构北京艾格律诗专利代理有限公司11924专利代理师窦杰平(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/958(2019.01)G06Q40/06(2012.01)G06F18/23(2023.01)权利要求书2页说明书5页附图4页(54)发明名称一种汽车金融产品智能推荐方法及系统(57)摘要本发明公开了一种汽车金融产品智能推荐方法及系统,涉及汽车金融产品推荐技术领域。步骤1、对已有的汽车金融产品依据资质、风险、获利等特征进行层级聚类分析,得到多个聚类结果;步骤2、通过大数据采集用户基本信息:年龄、工作、家庭、征信等,评估用户的资质指标;本发明能够对已有的汽车金融产品信息进行准确的收集以及能够根据客户基本信息进行资质的评估,有利于根据客户当前阶段的资质指标推荐相对应的产品,同时能够对渠道商务指标数据进行采集,通过对用户的资质指标和渠道的商务指标进行权重分布,对汽车金融产品进行准确推荐评分,提高汽车金融产品推荐的准确性,有利于贴合客户购买汽车金融产品的需求,提升业务人员服务的效果。CN116127198ACN116127198A权利要求书1/2页1.一种汽车金融产品智能推荐方法,其特征在于,包括:步骤1、对已有的汽车金融产品依据资质、风险、获利特征进行层级聚类分析,得到多个聚类结果;步骤2、通过大数据采集用户基本信息:年龄、工作、家庭、征信,评估用户的资质指标;步骤3、采集渠道商务指标;步骤4、对用户的资质指标和渠道的商务指标进行权重分布;步骤5、依据权重分布结果遍历多个聚类结果进行产品的推荐评分,并进行产品排序;步骤6、确定产品推荐列表,并将产品推荐的优势信息进行备注;步骤7、将推荐的产品列表信息内容制成报表或发送至用户移动设备上。2.根据权利要求1所述的一种汽车金融产品智能推荐方法,其特征在于:所述步骤1中包括:S1、获取已有的汽车金融产品依据资质、风险、获利特征数据;S2、通过计算依据资质、风险、获利特征数据点间的相似性或距离;S3、再将计算得出的数据反复进行聚合,将数据对象集合分组到由相似对象组成的多个类中进行分析;S4、得到多个聚类分析的结果。3.根据权利要求1所述的一种汽车金融产品智能推荐方法,其特征在于:所述步骤4中包括:S1、提取根据用户当前信息评估出的资质指标信息;S2、提取采集的渠道商务指标信息;S3、根据设定的指标数据对用户的资质指标和渠道的商务指标进行权重分布;S4、设定的指标权重数据方法包括:(1)主观经验法:根据汽车金融工作人员的经验直接对指标权重设定;(2)指标排队法:按照主次排队的顺序,确定重要性程度排列指标的权重;(3)调查审核法:通过聘请相关专家,对考核指标体系进行深入研究,由每位专家独立地对指标权重进行设置。4.一种汽车金融产品智能推荐系统,其特征在于,包括:汽车金融产品推荐系统,所述汽车金融产品推荐系统包括汽车金融产品信息获取模块、客户信息采评模块、渠道商务指标采集模块、指标权重分布模块、产品推荐生成模块和金融数据存储模块,所述汽车金融产品信息获取模块通过网络信号与客户信息采评模块进行连接,用于对汽车金融产品的资质、风险、获利等特征数据进行实时获取,所述客户信息采评模块通过网络信号与渠道商务指标采集模块进行连接,用于对用户基本信息进行采集,并对采集的用户信息进行资质评估,所述渠道商务指标采集模块通过网络信号与指标权重分布模块进行连接,用于对渠道商务指标数据进行获取管理,所述指标权重分布模块通过网络信号与产品推荐生成模块进行连接,用于对用户的资质指标和渠道的商务指标进行权重分布,所述产品推荐生成模块通过网络信号与金融数据存储模块,用于对确定产品推荐列表,并将推荐列表汇总呈报表形式,所述金融数据存储模块通过网络信号与汽车金融产品信息获取模块进行连接,用于对金融产品的数据进行存储管理。5.根据权利要求4所述的一种汽车金融产品智能推荐系统,其特征在于:所述汽车金融产品信息获取模块包括产品信息获取单元、产品信息分类单元、信息聚类分析单元和分析2CN116127198A权利要求书2/2页数据传输单元,所述产品信息获取单元通过网络信号与产品信息分类单元进行连接,用于对金融产品的资质、风险、获利等多项数据进行获取,所述产品信息分类单元通过网络信号与信息聚类分析单元进行连接,用于对获取的产品信息进行分类整合,所述信息聚类分析单元通过网络信