降低编码码率的视频编码方法及系统.pdf
景山****魔王
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降低编码码率的视频编码方法及系统.pdf
本发明公开了一种降低编码码率的视频编码方法及系统,主要解决了视频编码码率过高和传输带宽利用率较低的问题。该系统包括:编码前向模块,用于对图像原始数据进行预测,对残差系数进行变换量化,得到量化系数;量化系数处理模块,用于对子块中的量化系数求和,并将求和值为1的子块的量化系数移除但保留子块左上角的量化系数,否则不做任何改变;编码重建模块,用于对编码前向模块得到的量化系数进行反量化和反变换,重建得到当前宏块的重建像素;熵编码模块,用于对量化系数处理模块得到的量化系数进行熵编码,熵编码后的信息都被递交到网络层进行
视频编码码率调整方法及系统.pdf
本发明公开一种视频编码码率调整方法及系统,其中所述方法包括:根据用户观看多种不同清晰度视频的历史观看记录确定用户的可用带宽分布,所述多种不同清晰度视频对应于多种原视频编码码率;根据所述可用带宽分布调整所述多种原视频编码码率至适于所述用户的可用带宽的新的视频编码码率。本实施例的视频编码码率调整方法通过对用户观看不同清晰度视频(对应于不同的视频编码码率)的历史观看记录来确定用户的可用带宽分布,然后再根据用户实际的可用带宽分布来调整用于编码视频的视频编码码率,使得调整后的视频编码码率更加适于用户实际的可用带宽。
基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法.docx
基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法标题:基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法摘要:随着深度学习和计算机视觉的快速发展,深度视频编码成为视频编码领域的重要研究方向。深度视频编码可以提供更多的视觉信息,从而提高视觉应用的效果。然而,深度数据的高维性和复杂性使得深度视频编码面临着巨大的挑战。本论文提出了一种基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法,旨在提高传感深度视频编码的效率和质量。1.引言近年来,深度学习技术的快速发展使得深度视频编码成为研究热点。深度视频编码能够提供更多的视觉信息,为
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视频编码方法及相应的视频编码装置.pdf
本发明提供了一种视频编码方法及相关装置。视频编码方法包括接收输入数据;确定当前块的块分区结构,将当前块划分为一个或多个译码块,其中每个PE组具有多个并行执行RDO任务的PE,并且每个PE组与特定块大小相关联,对当前块的每个分区以及由每个PE组的并行PE从每个分区划分出的对应子分区测试多种译码模式;以及根据PE组测试的译码模式相关的速率失真成本,决定当前块的块分区结构和当前块中每个译码块对应的译码模式;以及根据PE组确定的对应的译码模式对当前块中的一个或多个译码块进行熵编码。本发明的视频编码方法及相关装置可