基于非局部的三马尔可夫随机场SAR图像分割方法.pdf
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基于非局部的三马尔可夫随机场SAR图像分割方法.pdf
本发明公开了一种基于非局部的三马尔可夫随机场SAR图像分割方法,它属于图像处理技术领域,主要解决传统TMF方法应用于SAR图像分割易产生区域一致性差,边界凌乱的问题。其实现步骤为:(1)输入待分割图像;(2)利用FCM聚类初始化每个像素类标;(3)利用k-means初始化每个像素的场景类别,并利用非局部冗余信息对场景类别进行一次更新迭代;(4)计算图像的势能;(5)构建三马尔可夫场联合分布,并用吉布斯采样器对该分布函数采样,得到后验概率;(6)计算后验边缘概率,并逐点更新各像素点类标;(7)判断各像素类标
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基于马尔可夫随机场的膝关节磁共振图像分割方法的研究的综述报告概述膝关节磁共振成像(MRI)图像分割是医学图像分析领域的一个重要问题,它对于膝关节的疾病诊断和治疗起着至关重要的作用。近年来,基于马尔可夫随机场的分割方法已成为MRI图像分割领域的研究热点。本文将综述基于马尔可夫随机场的膝关节MRI图像分割方法的研究进展,主要包括分割方法的基本原理、常见算法及其优缺点,以及未来的发展方向。基本原理概率图模型是图像分割领域中常用的建模方法。其中,马尔可夫随机场(MRF)是最常用的概率图模型之一。MRF是一种基于概