基于动态关键指令序列胎记的软件抄袭检测方法.pdf
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基于动态关键指令序列胎记的软件抄袭检测方法.pdf
本发明提出了一种基于动态关键指令序列胎记的软件抄袭检测方法,包括:1)基于动态插桩对待分析的程序进行监控,结合动态污点分析,实时地对关键指令进行识别和记录;2)对记录的关键指令序列进行预处理,剥离操作数,抽取助记符序列;3)在此基础之上为待检测的两个软件分别生成其动态关键指令序列胎记;4)计算胎记的相似性;5)通过胎记相似性的均值及给定的阈值,做出抄袭与否的决策。该方法直接针对二进制代码,无需源码存在,更具有现实意义;检测手段不依赖于特定平台或编程语言,具有更广阔的应用范围;对于语义保留的代码混淆技术具有
基于静态胎记的软件抄袭检测方法.pdf
基于静态胎记的软件抄袭检测方法,针对原来抄袭检测方法抗迷惑性和可信性较低而提出的,首先选定源程序和可疑程序,并确定迭代深度;对源程序和可疑程序进行分析得到元数据,从元数据中提取API调用信息和方法的指令执行序列,以API调用信息和方法的指令序列作为输入产生静态程序胎记,通过对两个程序的程序胎记对比,得到两个程序胎记之间的相似度,通过对比相似度最终给出是否抄袭的结论。本发明在指令序列的对比上没有采用传统的k‑gram算法,而是采用LCS算法,并且在软件胎记的生成上综合了API调用和指令序列两个方面的因素。最
基于多属性特征胎记的软件盗版检测.docx
基于多属性特征胎记的软件盗版检测基于多属性特征胎记的软件盗版检测摘要:随着互联网的发展和软件技术的不断创新,软件盗版问题日益严重,给软件开发商带来了巨大的经济损失。本论文旨在提出一种基于多属性特征胎记的软件盗版检测方法,通过对软件进行多个属性的特征提取,利用机器学习算法对正版和盗版软件进行分类,有效地提高软件盗版的检测准确率和效率。1.引言在当前信息技术高速发展的时代,软件已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而,软件盗版问题已经成为制约软件产业健康发展的重要因素之一。软件盗版不仅侵犯了软件开发商的
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基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法标题:基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法摘要:随着移动互联网的快速发展,Android操作系统成为了最受欢迎的移动设备平台之一。然而,随着移动设备用户数量的增加,恶意软件开发者也开始针对Android平台进行攻击。这种恶意软件对用户的隐私和数据安全构成了严重威胁。因此,针对Android恶意软件的检测与防御变得至关重要。本论文研究了一种基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法,通过分析恶意代码的API调用序列,能够准确