一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103761707103761707A(43)申请公布日2014.04.30(21)申请号201310719021.4(22)申请日2013.12.20(71)申请人浙江大学地址310058浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号申请人宁波成筑智能科技有限公司(72)发明人杨捷齐冬莲何海明吴越闫云凤顾弘(74)专利代理机构杭州求是专利事务所有限公司33200代理人林怀禹(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权权利要求书1页利要求书1页说明书5页说明书5页附图3页附图3页(54)发明名称一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法(57)摘要本发明公开了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法。包括以下步骤：8位灰度图像中，设定图像的滤波窗口，若中心像素灰度值为0或者255，则为疑似噪声像素，否则为信号像素；若为疑似噪声像素，从边界像素中提取信号像素构成集合，若为信号像素，则不处理；若提取的信号像素所构成集合为非空集，不处理；若为空集，则将滤波窗口大小加2，直至新集合为非空集；再用集合的元素灰度值均值代替，重复上述步骤处理直至所有疑似噪声像素，得到滤波处理后的图像。本发明具有良好的消除噪声和保持细节的能力，实用性强；实现了图像的自适应滤波，可简单、高效地去除高密度椒盐噪声，保留边缘及图像细节，效率远优于传统的滤波方法。CN103761707ACN10376ACN103761707A权利要求书1/1页1.一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法，其特征在于：包括以下步骤：1）8位灰度图像中，令被椒盐噪声污染的图像X的滤波窗口大小W为N×N，若该滤波窗口的中心像素灰度值x(i,j)为0或者255，则该像素为疑似噪声像素，否则为信号像素；2）若该滤波窗口的中心像素为疑似噪声像素，从滤波窗口的边界像素中提取该滤波窗ss口中的信号像素构成集合Ω0，初始集合Ω0如下公式1所示：sΩ0={｛x(m,n)|i-(W-1)/2≤m≤i+(W-1)/2,n=j-(W-1)/2｝∪｛x(m,n)|i-(W-1)/2≤m≤i+(W-1)/2,n=j+(W-1)/2｝∪｛x(m,n)|j+1-(W-1)/2≤n≤j-1+(W-1)/2,m=i-(W-1)/2｝∪｛x(m,n)|j+1–(W-1)/2≤n≤j-1+(W-1)/2,m=i+(W-1)/2｝}∩｛x(m,n)|x(m,n)≠0｝∩｛x(m,n)|x(m,n)≠255｝（1）其中，m为滤波窗口中除中心像素以外的其他像素的横坐标，n为滤波窗口中除中心像素以外的其他像素的纵坐标，i为滤波窗口的中心像素的横坐标，j为滤波窗口的中心像素的纵坐标；若该滤波窗口的中心像素为信号像素，则不进行任何处理；ss3）若步骤2）得到的集合Ω0为非空集，不进行任何处理；若步骤2）得到的集合Ω0为空集，则继续将滤波窗口大小W加2，针对大小加2后的滤波窗口重复步骤2）构造新集s合，直到新集合Ω1为非空集；s4）将该滤波窗口的中心像素灰度值x(i,j)用集合Ω1中的元素灰度值均值代替，进行滤波处理，得到该中心像素滤波处理后的像素y(i,j)，即y(i,j)=mean(y(m,sn),y(m,n)∈Ω1)；5）对于被椒盐噪声污染的图像X中的其他初始滤波窗口中的疑似噪声像素，重复2）到4）直至完成所有疑似噪声像素的滤波处理，得到滤波处理后的图像Y。2.根据权利要求1所述的一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法，其特征在于：所述的N为至少大于3的奇数。2CN103761707A说明书1/5页一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法技术领域[0001]本发明涉及一种去除图像椒盐噪声的方法，尤其是涉及一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法。背景技术[0002]图像在采集、传输和接收过程中受到外界环境、传感器元件质量等因素影响，引入了不同类型的噪声导致图像质量下降，其中椒盐噪声是常见的噪声之一。能否有效地去除椒盐噪声对图像分割、图像特征识别等具有重要作用。传统处理椒盐噪声的方法采用与图像有关的参数来检测、消除噪声，但在去除噪声的同时，也会修改非噪声像素的灰度值，且计算时间较长。发明内容[0003]为了解决背景技术中的问题，本发明提出了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法，应用于去除图像椒盐噪声，简单、快速、高效。[0004]本发明的技术方案包括以下步骤：[0005]1）8位灰度图像中，令被椒盐噪声污染的图像X的滤波窗口大小W为N×N，若该滤波窗口的中心像素灰度值x(i,j)为0或者255，则该像素为疑似噪声像素，否则为信号像素；[0006]2）若该滤波窗口的中心像素为疑似噪声像素，从滤波窗口的边界像素中提取该