利用改进的非局部均值算法对SAR图像变化的检测方法.pdf

本发明公开了一种利用改进的非局部均值算法对SAR图像变化的检测方法，主要解决现有技术去噪漏检像素个数多和变化检测精度不高的问题。其实现过程是：1)输入变化前后的SAR图像；2)对于两幅图像中的每个像素点，计算其与搜索区域内所有像素点的基于对数比的傅里叶核加权距离并引入二维高斯函数计算该点与搜寻区域内所有像素点的权重；3)根据权重求该点新的灰度值并替换其原灰度值，得到去噪后两幅图像；4)利用比值算子将去噪后的两幅图像生成差异图；4)利用FLICM算法分割差异图，输出变化检测结果图。本发明克服了去噪过程中的过

2023-11-22

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基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法.docx

基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法摘要：合成孔径雷达（SAR）图像是一种重要的遥感技术，广泛应用于地质勘探、农业、城市规划等领域。然而，SAR图像中常常存在明显的相干斑噪声，影响图像的可视化和后续处理。本文提出了一种基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法。该算法利用了SAR图像中相同纹理区域的相干斑具有相似性的特点，通过非局部均值滤波的方式降低图像中的相干斑噪声。实验结果表明，该算法能够有效抑制相干斑噪声，并提高SAR图像的视觉品质和信息提取能力。关键词：合

2024-10-20

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基于快速非局部均值滤波的SAR图像相干斑抑制算法.pptx

基于快速非局部均值滤波的SAR图像相干斑抑制算法目录算法概述算法定义算法原理算法流程算法特点快速非局部均值滤波滤波器原理滤波器设计滤波器实现滤波器性能SAR图像相干斑抑制相干斑形成机制相干斑抑制方法算法在相干斑抑制中的应用抑制效果评估算法性能分析实验设置实验结果结果分析性能对比算法应用与展望算法应用场景算法应用实例算法未来发展方向算法改进空间THANKYOU

2024-10-06

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基于非局部CV模型的SAR图像变化检测方法.pdf

本发明公开了一种基于非局部CV模型的SAR图像变化检测方法，实现步骤包括：(1)输入同一区域不同时间的两幅SAR图像构造差异图；(2)在差异图上做矩形轮廓曲线，初始化水平集函数；(3)计算内部区域的灰度均值和外部区域的灰度均值；(4)构建基于非邻域和基于区域信息的总能量函数E；(5)通过梯度下降法最小化E更新水平集函数φ，获得新的水平集函数φ

2023-09-04

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基于统计特性的SAR图像非局部均值去噪方法.pdf

本发明涉及一种基于统计特性的SAR图像非局部均值去噪方法，包括：获取SAR图像；利用概率分布函数对SAR图像进行拟合，得到概率值图像；对概率值图像进行分区域处理，得到背景区域和目标区域；将背景区域和目标区域映射至SAR图像，得到背景SAR图像和目标SAR图像；采用第一加权函数对背景SAR图像进行滤波处理，得到背景区域滤波图像；采用第二加权函数对目标SAR图像进行滤波处理，得到目标区域滤波图像；根据背景区域滤波图像和目标区域滤波图像，得到SAR去噪图像。本发明的方法在平滑噪声的同时可以更好地保持细节，而且在

2023-07-25

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